回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:如果面试官始终问你，机器学习是什么？要学什么课程？发展方向是什么？诸如此类泛泛的问题，这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你，人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么？Boosting与Bagging算法的主要区别是什么？这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图，并让你指出每张的含义，现场用计算机编程，或者搜一段算法程序，估计你要很重视他了，应当是个高手。总结：千万不要小看面试官，即使他是个...
Apollo
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回答:关于云计算和大数据，二者都是目前的热门行业，选择哪个入行都比较好，关键点还是看你的兴趣所在。另外值得注意的是，目前正是大数据快速发展的时期，市场对于大数据人才的需求非常迫切，未来2-3年内，整个市场对于大数据人才的需求量将达到300-500万，所以，机会很多，前景也很好。当然了，大数据与计算更像是一个硬币的两个面，二者既有不同，又相依存。很多女生，担心自己学不好大数据，觉得很难，其实并不然。由于女...
lncwwn
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回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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回答:来自于一个干了9年运维，干了3年云计算的运维的建议：云计算未来的工作机会还会有很多，尤其是混合云（鸡蛋不放一个篮子里），建议再这基础上学习kuberenetes为代表的容器云。
CoderStudy
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...指南1.文档快速链接AI在线服务 UAI-ServiceAI训练 UAI-Train2. 机器学习进阶笔记系列机器学习进阶笔记之一 |TensorFlow安装与入门机器学习进阶笔记之二 |深入理解Neural style机器学习进阶笔记之三 |深入理解Alexnet机器学习进阶笔记之四 |...
前言：现在很多互联网公司都有自己的机器学习平台，冠以之名虽然形形色色，但就平台所要解决的问题和技术选型基本还是大同小异。所谓大同是指大家所要处理的问题都相似，技术架构和选型也差不太多，比如都会使用 G...
...logy Council过去这几年涌现出了全新类别的产品，这归功于机器学习和深度学习取得了非凡的进步。仅举几个例子，这些新技术在支持产品推荐、医疗成像中的计算机辅助诊断和自动驾驶汽车。大多数机器学习和深度学习算法需要...
...新的Nvidia GPU，希望以此更多用户在Google云中运行他们的机器学习和人工智能工作负载。专用的云GPU（例如Nvidia开发的GPU）旨在加速机器学习训练和推理、地球物理数据处理、模拟、地震分析和分析建模等工作负载。Google Compute En...
...logy Council过去这几年涌现出了全新类别的产品，这归功于机器学习和深度学习取得了非凡的进步。仅举几个例子，这些新技术在支持产品推荐、医疗成像中的计算机辅助诊断和自动驾驶汽车。大多数机器学习和深度学习算法需要...
AWS将支持Nvidia的T4 GPU，专注于密集的机器学习工作负载，而Amazon Web Services（AWS）将发布其最新的配备GPU的实例，支持Nvidia的T4 Tensor核心GPU，特别关注机器学习工作负载。规范，虽然还没有完全实现，但承诺到目前为止，AWS定制In...
AWS将支持Nvidia的T4 GPU，专注于密集的机器学习工作负载，而Amazon Web Services（AWS）将发布其最新的配备GPU的实例，支持Nvidia的T4 Tensor核心GPU，特别关注机器学习工作负载。规范，虽然还没有完全实现，但承诺到目前为止，AWS定制In...
...研究员，长期从事分布式计算系统研究，在大规模分布式机器学习系统架构、机器学习算法设计和应用方面有深厚积累。在上一家公司就开始实践打磨一个深度优化的深度学习系统，当时从消除网络瓶颈，非凸优化，以及具体的...
AWS将支持Nvidia的T4 GPU，专注于密集的机器学习工作负载，weetAmazon Web Services（AWS）将发布其最新的配备GPU的实例，支持Nvidia的T4 Tensor Core GPU，特别关注机器学习工作负载。The specs，while not fully there yet，promise so far AWS custom intel cp...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
