回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:如果面试官始终问你，机器学习是什么？要学什么课程？发展方向是什么？诸如此类泛泛的问题，这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你，人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么？Boosting与Bagging算法的主要区别是什么？这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图，并让你指出每张的含义，现场用计算机编程，或者搜一段算法程序，估计你要很重视他了，应当是个高手。总结：千万不要小看面试官，即使他是个...
Apollo
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回答:在日常开发运维工作中，经常会遇到多台服务器上的数据同步问题，特别是集群部署时，如果不是自动化同步数据，全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具，使用它可以增量备份，不光光支持本地复制还支持远程同步，功能十分强大。1、Rsync优点：Rsync在第一次同步时是全量同步，后面同步时只会传输修改过的文件；在传输过程中还可以进行压缩传...
wangtdgoodluck
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介绍 过去几年一直是人工智能爱好者和机器学习专业人士的梦想之旅。这些技术已经从一个概念发展成为将会席卷未来的潮流，并且正在影响着今天的数百万人的生活。各国现在都有专门的人工智能部门和预算，以确保他们...
...件、网络请求、系统信息等。另一方面，因为CPU执行的是机器码，它还负责将JavaScript代码解释成机器指令序列执行，这部分工作是由V8引擎完成。 Motivation JavaScript 是一款拥有「自动垃圾回收」功能的编程语言。 市面上具有这样...
前言 机器学习和深度学习现在很火！突然间每个人都在讨论它们-不管大家明不明白它们的不同！ 不管你是否积极紧贴数据分析，你都应该听说过它们。 正好展示给你要关注它们的点，这里是它们关键词的google指数： ...
...理。worker 进程的个数是可以设置的，一般我们会设置与机器 cpu 核数一致，这里面的原因与 Nginx 的进程模型以及事件处理模型是分不开的。 Nginx 的进程模型，可以由下图来表示： Nginx 常用命令 nginx -h —— Nginx 帮助命令nginx -s s...
... Python之机器学习第一弹。 Python被称为最简单好上手的语言之一，基于其极强的关联性，对各种库的引用，和资源的关联，使其实现功能非常容易。一些底层逻辑不需过多过深的...
... 微信6大接收接口 微信6大回复接口 微信LBS接口开发 微信机器人开发 响应式设计 微擎/EasyWechat 微信综合案例 微信小程序 (前端进阶) 微信框架 小程序界面设计 API接口设计 小程序数据绑定 小程序性能优化与实践 小程序入门...
...书籍的整理和收集 最近一直在学习deep learning深度学习和机器学习的东西，发现深入地去学习就需要不断的去提高自己算法和高数的能力然后也找了很多的书和文章，随着不断的学习，也整理了下自己的学习笔记准备分享出来给...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李义
李昌杰
张红新
