回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:如果面试官始终问你，机器学习是什么？要学什么课程？发展方向是什么？诸如此类泛泛的问题，这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你，人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么？Boosting与Bagging算法的主要区别是什么？这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图，并让你指出每张的含义，现场用计算机编程，或者搜一段算法程序，估计你要很重视他了，应当是个高手。总结：千万不要小看面试官，即使他是个...
Apollo
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回答:我是王海军老师，专注于互联网技术教学，乐于解答大家相关问题。从哪些内容方面学习？其实就是Linux学什么的问题，下面我来谈谈自己的看法。Linux学什么？以下Linux基础内容是必学基础内容：1、首先要了解Linux的产生背景，Unix和Linux的关系，GNU/Linux背景知识，Linux发行版本等。2、Linux系统安装种类和类型，安装方法，多系统引导方式与原理，LVM特点，MBR什么等。3...
Crazy_Coder
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回答:一般以SQL Server作为入门的学科，它适合中小型项目开发现在比较流行于大型开发的有：Oracle、MySql、Access(桌面数据库)等目前市场上主要有以下NoSQL数据库：MongoDB、HBase、Redis、Cassandra、Neo4J、Riak、Memcached、Amazon’s Dynamo、Project Voldemort、CouchDB、RavenDB、Infinite...
Miracle
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回答:学习Linux，并不区分男女。云计算产业已覆盖政府、金融、交通、企业、教育、医疗、信息消费等各应用领域，并且与通信、物联网、互联网产业相融合，人才需求加剧。如今科技的发展显然是突飞猛进，我们的生活更是离不开这些科技发展的成果了，而云计算也算是热门产业了，那么对于学习linux云计算的从业者都有哪些就业岗位可以从事呢?学习linux云计算可以从事什么工作?根据学生的就业情况，有人总结了以下就业岗位方...
villainhr
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回答:首先Python基础需要牢靠。其次，框架本身就是各种操作，不过还是有很多不同。tornado本身底层是异步框架，所以你想深入需要学好异步、多线程之类的。Django则是web重量级(相对)框架，你需要理解http协议，知道request、response都是什么，等等。flask则是轻量级的web框架，和Django不同，很多东西你需要自己去实现，你还要关注路由跳转、restful等等。对了，前端...
pingink
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...： Peter Flach，布里斯托大学人工智能教授，拥有20多年的机器学习教研经验。在高度结构化的数据挖掘以及通过ROC分析来评估和改进机器学习模型方面，Flach是国际领先的研究人员。他著有Simply Logical: Intelligent Reasoning by Example，...
...： Peter Flach，布里斯托大学人工智能教授，拥有20多年的机器学习教研经验。在高度结构化的数据挖掘以及通过ROC分析来评估和改进机器学习模型方面，Flach是国际领先的研究人员。他著有Simply Logical: Intelligent Reasoning by Example，...
什么是 AI、机器学习与深度学习？ 大家好，我是杨锋，作为一个大数据从业人员，相信大家整天都在被 AI、机器学习、深度学习等一些概念轰炸。有时候甚至有点诚惶诚恐，一方面作为一个业内人士而自豪，二方面觉得...
...服务增加了许多重要客户，比如流媒体音乐平台Spotify。机器学习成竞争优势如今，印象笔记（Evernote）也加入到他们的行列中了。该公司周二表示，会将自家服务从自有数据中心迁移出来，转到谷歌的公有云平台上。印象笔记首...
...泛关注，在很大程度上是源于深度学习的研究进展。这项机器学习技术为计算机视觉、语音识别和自然语言处理带来了巨大的、激动人心的进步，也相应的带来了具体应用的产品。科技巨头们——谷歌、Facebook、亚马逊和百度纷...
...，在2019年到来之际，让我们一起展望在今年数据科学、机器学习和人工智能领域会有怎样的发展趋势。 首先让我们快速回顾一下，去年我们曾做出了哪些预测。 2018年预测回顾 预测1 模型生产和数据准备都将越来越自动化。 大...
...就提出了人工智能的概念。60年里，科学技术的积累使得机器学习、模式识别、人机交互这三个基础支撑可以得到较为广泛的应用。随着一个甲子的科技发展，人工智能已不再是电影里的科幻桥段。从打败世界围棋冠军的AlphaGo类...
...logy Council过去这几年涌现出了全新类别的产品，这归功于机器学习和深度学习取得了非凡的进步。仅举几个例子，这些新技术在支持产品推荐、医疗成像中的计算机辅助诊断和自动驾驶汽车。大多数机器学习和深度学习算法需要...
...logy Council过去这几年涌现出了全新类别的产品，这归功于机器学习和深度学习取得了非凡的进步。仅举几个例子，这些新技术在支持产品推荐、医疗成像中的计算机辅助诊断和自动驾驶汽车。大多数机器学习和深度学习算法需要...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
