回答:如果面试官始终问你，机器学习是什么？要学什么课程？发展方向是什么？诸如此类泛泛的问题，这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你，人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么？Boosting与Bagging算法的主要区别是什么？这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图，并让你指出每张的含义，现场用计算机编程，或者搜一段算法程序，估计你要很重视他了，应当是个高手。总结：千万不要小看面试官，即使他是个...
Apollo
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回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:从事软件开发十几年了，对于程序员的工作有一点自我的见解，首先程序员的工作属于一个技术活，技术类的工种需要时间的积累，但要达到某个领域的技术专家，首先是时间层面的积累，但仅仅是积累是不够的，不是达到多少年一定成为技术的专家，成为某个领域的佼佼者，时间只是其中一个因素。如何成为某个技术领域的专家？牢固的基本功。要达到某种境界没有牢固的基本功做铺垫几乎是不可能的事情，程序员要说到基本功其实是一种很笼统的...
Rindia
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回答:编写手机App，用什么语言？从简单到复杂，可以分三级：简单方案：HTML5其实就是把网页封装成App。编程语言就是网页三件套：HTML+CSS+Javascript有多种工具和框架，如Cordova, uni等等。这种方式实现App最容易，且跨平台，对于iOS和Android做一套就行了。代价是功能弱，性能低，换句话说就是卡。中等方案：原生跨平台框架这类方案在iOS和Android之上自行实现一套...
lauren_liuling
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回答:在日常开发运维工作中，经常会遇到多台服务器上的数据同步问题，特别是集群部署时，如果不是自动化同步数据，全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具，使用它可以增量备份，不光光支持本地复制还支持远程同步，功能十分强大。1、Rsync优点：Rsync在第一次同步时是全量同步，后面同步时只会传输修改过的文件；在传输过程中还可以进行压缩传...
wangtdgoodluck
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回答:**1、C**C语言的应用领域极为广泛，从操作系统、嵌入式领域、数据库、服务器、单片机、编译器，到Linux开发等，几乎每个领域都有其身影。对于新手来说，C语言起步难度较大，然而一旦稳定掌握即可前途无忧，拥有3-5年开发C语言经验的程序员月薪约为10-15k，而拥有5-10年工龄的码农，月薪可达到25K-50K。C语言是一门非常基础的必学语言，硬件开发行业对于优秀的C语言开发者将是不错的选择方向，...
NervosNetwork
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云计算机器学习平台，有时也被称为机器学习即服务(MLaaS)解决方案，可以让企业更加轻松地采用人工智能(AI)。但专家表示，中小企业在考虑采用这些服务之前应该考虑其面临的潜在挑战。 云计算机器学习平台，有时也被称为...
云计算机器学习平台，有时也被称为机器学习即服务(MLaaS)解决方案，可以让企业更加轻松地采用人工智能(AI)。但专家表示，中小企业在考虑采用这些服务之前应该考虑其面临的潜在挑战。云计算...
...注 在线广告等。 上图简要总结了机器学习的应用领域，尽管它描述的还包括了整个机器智能领域。 一个应用机器学习和深度学习较好的例子就是谷歌了。 上图中，你可以看到谷歌把机器学习应用在它各种各样...
关于机器学习这个话题，我相信我这个公众号1500多位关注者里，一定有很多朋友的水平比Jerry高得多。如果您看过我以前两篇文章，您就会发现，我对机器学习仅仅停留在会使用API的层面上。 使用Java程序消费SAP Leonardo的机...
摘要： 本文简单总结了机器学习的几大任务及其对应的方法，方便初学者根据自己的任务选择合适的方法。当掌握机器学习基本知识以及清楚自己所要处理的任务后，应用机器学习就不会那么难了。 机器学习一直是一个火热...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
