回答:如果面试官始终问你，机器学习是什么？要学什么课程？发展方向是什么？诸如此类泛泛的问题，这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你，人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么？Boosting与Bagging算法的主要区别是什么？这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图，并让你指出每张的含义，现场用计算机编程，或者搜一段算法程序，估计你要很重视他了，应当是个高手。总结：千万不要小看面试官，即使他是个...
Apollo
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回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:spring之所以崛起是因为它有着最重要的特性-IOC！IOC:即Inversion of control，意为控制反转，原本两个互相依赖的类，需要通过new对象的方式，然后提供方法调用，这样类中会出现大量的new（比如类中有十个方法，每个方法都要new一次），这个对象创建的方式是开发者自己主观控制的，而引入了IOC之后，通过依赖注入（DI，IOC的主要实现方式）需要依赖的类，然后会在运行使用的时...
enrecul101
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...hon有三个主要的流行应用程序： Web开发 数据科学 - 包括机器学习，数据分析和数据可视化 脚本 Web开发 最近基于Python的Web框架（如Django和Flask）在Web开发中变得非常流行。 我为什么需要一个Web框架？ 这是因为Web框架使构建通...
...习，已经奠定了通往AI学习的基础，从这节开始，来学习机器学习。 一、什么是机器学习 机器学习（MachineLearning）：让机器从数据中学习，进而得到一个更加符合现实规律的模型，通过对模型的使用使得机器比以往表现的更好...
...个系列博客说五年前我还在某A云公司的时候，身在一个机器学习算法组，对机器学习怀有浓厚的兴趣。花了好多的时间来试图搞清楚各种流行的机器学习算法，经常周末也跟同事探讨公式的推倒和背后的意义。写博客的主要动...
...说都是两种完全不同的语言，所以对于理解这两种语言的机器框架来说，究竟会有多不同呢？嗯，现有科技理论还没有成熟到让我可以言简意赅地给出答案的地步。对英语来说我们已经有很好的框架了，现在我们想对中文进行尝...
...职能特征，并研究如何在原理上进行精确的描述，探讨用机器模拟人类智能等问题，并首次提出了人工智能的术语。从此，人工智能这门新兴的学科诞生了。 那场学术讨论会议，就是计算机科学史上著名的达特茅斯会议（Da...
...灵对于人工智能的发展有诸多贡献，提出了一种用于判定机器是否具有智能的试验方法，即图灵测试，至今每年都有图灵测试的比赛；此外，图灵提出的著名的图灵机模型为现代计算机的逻辑工作方式奠定了基础；1954年，图灵...
...不是出了什么问题啊，你看能不能做个监控大屏实时查看机器的运行情况？ 小赵，我们线上的应用频繁出现 Error 日志，但是只有靠人肉上机器查看才知道情况，能不能在出现错误的时候及时告警通知？ 小夏，我们 1 元秒杀促...
...... Python是不错的入门选项。6、大数据和人工智能Python是机器学习和AI的主要开发语言。作为被用于机器学习和神经网络人工智能系统以及各种现代技... 如何在 Go 中嵌入 Python我们将会在与 Python 交互的同时继续保持 Go 代码的惯...
...载，并请注明出处。 摘要 2017年6月，腾讯正式开源面向机器学习的第三代高性能计算平台 Angel，在GitHub上备受关注；2017年10月19日，腾讯T4专家Andymhuang（黄明）将为QCon上海的听众奉上一场Spark on Angel的精彩分享。作为Angel的主要...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
SKYZACK
李昌杰
阿罗
