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  机器学习 | CNN卷积神经网络

  测试结果 最后两行分别为预测类别与真实类别。 数据预览 这里的数据使用的是mnist数据集，大家可以将代码中的DOWNLOAD_MNIST值修改为True进行自动下载。 代码 import torch import torch.nn as nn import torch.utils.data as Data import torchvisi...

  ghnor 2019-07-31 10:15 评论0 收藏0
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  用于视觉任务的 CNN 为何能在听觉任务上取得成功？

  ...对视觉信号设计出来的 CNN 也能处理听觉信号，最终帮助机器倾听和更好地理解我们。 CNN 在某些程度上能迁移学习，掌握多种模式的共同特征。有一系列神经网络机器学习方法不只是「有深度的」。在这段时间，针对先进的语...

  lieeps 2019-04-25 18:04 评论0 收藏0
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  RNN CNN 机器学习

  ..... http://cs231n.stanford.edu/ Tensflowcnnhttp://nooverfit.com/wp/pycon... 机器学习 机器学习的常用方法，主要分为有监督学习(supervised learning)和无监督学习(unsupervised learning)。监督学习，就是人们常说的分类，通过已有的训练样本（即已知数据...

  Berwin 2019-08-14 18:33 评论0 收藏0
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  RNN CNN 机器学习

  ..... http://cs231n.stanford.edu/ Tensflowcnnhttp://nooverfit.com/wp/pycon... 机器学习 机器学习的常用方法，主要分为有监督学习(supervised learning)和无监督学习(unsupervised learning)。监督学习，就是人们常说的分类，通过已有的训练样本（即已知数据...

  fxp 2019-07-31 10:57 评论0 收藏0
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  极验验证:浅析深度学习模型与应用

  ...项目负责人Jeff Dean说：我们在训练的时候从来不会告诉机器说：‘这是一只猫。’系统其实是自己发明或者领悟了猫的概念。在图 像处理，语音识别这种人为特征提取难度很大的问题上面，深度学习有着其独有的优势...

  王岩威 2019-04-25 18:03 评论0 收藏0
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  【机器学习基础】卷积神经网络（CNN）基础

  ...近几天陆续补充了一些线性回归部分内容，这节继续机器学习基础部分，这节主要对CNN的基础进行整理，仅限于基础原理的了解，更复杂的内容和实践放在以后再进行总结。卷积神经网络的基本原理　　前面对全连接神...

  番茄西红柿 2021-11-25 09:43 评论0 收藏2637
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  【一文读懂Hinton最新Capsules论文】CNN 未来向何处去

  ...Capsule 向量中的元素 x_{i}，与实体的属性之间的关联，是机器自动学习出来的。但是是否可以被人为预先强制指定？低级 capsule 与高级 capsule 之间的关联关系，是机器自动学习出来的，还是可以被人为预先强制指定？Capsule 的意...

  renweihub 2019-04-25 18:20 评论0 收藏0