回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库,内置了大量函数和类型,可以快速读取日常各种文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,为机器学习模型提供样本输入(包括数据预处理等),下面我简单介绍一下这个库的使用,以读取这5种类型文件为例:txt这里直接使用read_csv函数读取就行(早期版本中可以使用read_table函数),测试代码如下,非常简单,第一个参数为读取的t...
回答:如果面试官始终问你,机器学习是什么?要学什么课程?发展方向是什么?诸如此类泛泛的问题,这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你,人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么?Boosting与Bagging算法的主要区别是什么?这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图,并让你指出每张的含义,现场用计算机编程,或者搜一段算法程序,估计你要很重视他了,应当是个高手。总结:千万不要小看面试官,即使他是个...
回答:作为一个全栈开发工程师,10多年的老程序员,我的看法是没事别做兼项。很相似的类比:田径跑100米的,顶多兼项一个200米,会去跑110米栏吗?当你写简历的时候,你觉得会去找前端的工作吗?还是只是把vue作为一个加分项?那么你为什么不把后端做的更深,例如参与某个著名的开源项目,例如写一堆blog成为分享达人?假设你是一个大厂的招聘者,要的是样样都会点皮毛的全栈,还是精通一样的技术专家?可能你只是想做...
回答:感谢邀请,我随便谈谈我个人的一些想法吧。单纯从想多学一门语言的这个出发点上,其实是没什么问题的,PHP学C语言、学Java、学Python都没有问题。我们学习语言,无非还是为了自己未来能够有更好的发展。不过就语言上来说,PHP和C语言的差别还是有点大,PHP主要是应用于web端的一种语言,而C是更多应用在计算机底层的一种编程语言,PHP直接跨度到C,原有的PHP的积累其实并没有太大的用处。而且如果...
回答:对于新入职场的程序员而言,要提升自己的编程能力,我从一个老程序员的角度,给你以下几个方面的建议:1.养成良好的编程习惯。万丈高楼平地起,基本功很重要。新手一定要耐住性子,从注释、缩进、变量命名这些最最基础的做起,培养自己良好的编程习惯。2.熟悉软件工程的思想软件开发是一个团队协作的工作,熟悉团队开发的一些工具和思想,对于你未来在工作中与同事合作,会有很大的帮助。3.提高自己的理论水平软件开发是用计...
回答:要回答这个问题首先要了解Java开发都用在哪些领域,只有清楚了Java语言的应用领域才知道需要掌握哪些技术。目前Java开发主要应用在Web开发领域,以及大数据、移动互联网开发等领域。作为目前使用范围最广泛的开发语言之一,Java的适用范围还是比较广泛的,很多工具类软件也使用Java进行开发,比如Oracle的很多产品就是使用Java开发的。Java与数据库先看一下Web开发都涉及到哪些技术,我们...
云计算机器学习平台,有时也被称为机器学习即服务(MLaaS)解决方案,可以让企业更加轻松地采用人工智能(AI)。但专家表示,中小企业在考虑采用这些服务之前应该考虑其面临的潜在挑战。 云计算机器学习平台,有时也被称为...
云计算机器学习平台,有时也被称为机器学习即服务(MLaaS)解决方案,可以让企业更加轻松地采用人工智能(AI)。但专家表示,中小企业在考虑采用这些服务之前应该考虑其面临的潜在挑战。云计算...
...门教程。 AI领域简介 AI,也就是人工智能,并不仅仅包括机器学习。曾经,符号与逻辑被认为是人工智能实现的关键,而如今则是基于统计的机器学习占据了主导地位。最近火热的深度学习正是机器学习中的一个子项。目前可以...
机器学习和云计算技术在2019年仍然成为热门话题。随着技术的发展和进步,那些在机器学习和云计算采用方面不受重视的组织可能会发现自己落后于人。而人们在行业市场上就可以看到许多举措和项目。但是要取得成功,...
...数据中心、托管数据中心或云端运行。这些应用程序利用机器学习通过每次用户交互来适应和改进。其他数据发现应用程序包括Data Refinery,这是一种面向数据科学家、工程师和业务分析师的自助数据准备工具,以及深度学习,...
...hon有三个主要的流行应用程序: Web开发 数据科学 - 包括机器学习,数据分析和数据可视化 脚本 Web开发 最近基于Python的Web框架(如Django和Flask)在Web开发中变得非常流行。 我为什么需要一个Web框架? 这是因为Web框架使构建通...
摘要: 本文简要讲述了8种机器学习架构,希望可以给大家带来帮助 在这篇文章中,我想与大家分享8个神经网络体系结构,我相信任何一个机器学习的研究人员都应该熟悉这一过程来促进他们的工作。 为什么我们需要机器学...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...