回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:如果面试官始终问你，机器学习是什么？要学什么课程？发展方向是什么？诸如此类泛泛的问题，这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你，人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么？Boosting与Bagging算法的主要区别是什么？这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图，并让你指出每张的含义，现场用计算机编程，或者搜一段算法程序，估计你要很重视他了，应当是个高手。总结：千万不要小看面试官，即使他是个...
Apollo
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回答:作为一名IT行业的从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，IT技术目前已经形成了一个庞大的技术体系，涉及到计算机硬件研发、软件编程、网络通信、大数据、嵌入式、人工智能等诸多领域，而且IT技术自身的迭代速度也比较快，所以对于初学者来说，要想学习IT技术应该有一个系统的规划。初学者要学习IT技术，应该首先考虑自身的知识结构、能力特点和兴趣爱好，在条件允许的情况下，选择一个计算机方面...
Olivia
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回答:在日常开发运维工作中，经常会遇到多台服务器上的数据同步问题，特别是集群部署时，如果不是自动化同步数据，全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具，使用它可以增量备份，不光光支持本地复制还支持远程同步，功能十分强大。1、Rsync优点：Rsync在第一次同步时是全量同步，后面同步时只会传输修改过的文件；在传输过程中还可以进行压缩传...
wangtdgoodluck
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...hon有三个主要的流行应用程序： Web开发 数据科学 - 包括机器学习，数据分析和数据可视化 脚本 Web开发 最近基于Python的Web框架（如Django和Flask）在Web开发中变得非常流行。 我为什么需要一个Web框架？ 这是因为Web框架使构建通...
...载，并请注明出处。 摘要 2017年6月，腾讯正式开源面向机器学习的第三代高性能计算平台 Angel，在GitHub上备受关注；2017年10月19日，腾讯T4专家Andymhuang（黄明）将为QCon上海的听众奉上一场Spark on Angel的精彩分享。作为Angel的主要...
...《国家要案》等，而在去年，Macdonald第一次尝试了拍摄由机器编写剧本的影片。 Macdonald执导的是一部60秒的雷克萨斯轿车商业广告片，剧本来自科技巨头IBM的Watson人工智能平台。在这个广告中，雷克萨斯ES轿车仿佛有了生命，行...
机器学习可以说是高级分析的典型代表。机器学习领域汇集了众多技术，这些技术用于让计算机基于大量数据来学习数据的倾向并作出某些判断。机器学习的算法可以根据输入的数据类型...
机器学习在很多眼里就是香饽饽，因为机器学习相关的岗位在当前市场待遇不错，但同时机器学习在很多人面前又是一座大山，因为发现它太难学了。在这里我分享下我个人入门机器学习的经历，希望能对大家能有所帮助。 P...
...合整理贡献，内容涵盖AI入门基础知识、数据分析挖掘、机器学习、深度学习、强化学习、前沿Paper和五大AI理论应用领域：自然语言处理，计算机视觉，推荐系统，风控模型和知识图谱。是你学习AI从入门到专家必备的学习路线...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
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大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
李昌杰
罗志环
