回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库,内置了大量函数和类型,可以快速读取日常各种文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,为机器学习模型提供样本输入(包括数据预处理等),下面我简单介绍一下这个库的使用,以读取这5种类型文件为例:txt这里直接使用read_csv函数读取就行(早期版本中可以使用read_table函数),测试代码如下,非常简单,第一个参数为读取的t...
回答:如果面试官始终问你,机器学习是什么?要学什么课程?发展方向是什么?诸如此类泛泛的问题,这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你,人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么?Boosting与Bagging算法的主要区别是什么?这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图,并让你指出每张的含义,现场用计算机编程,或者搜一段算法程序,估计你要很重视他了,应当是个高手。总结:千万不要小看面试官,即使他是个...
回答:首先我们来看下哪几类人群适合学IT?1、对电脑、互联网感兴趣的00后、90后兴趣是最好的老师。学IT首先要对电脑、互联网感兴趣。自小伴随着互联网一起成长的00后、90后,生活、学习都跟电脑、网络和各种软件密不可分,对互联网有着天然的亲近感。他们的优点是思维活跃、喜欢前沿事物、对IT感兴趣、学习能力强。同时,他们也有具有时代特质的缺点,比如有个性、有主见、叛逆、经常以下犯上、追求自由、不喜欢按部就班...
回答:这个问题问的有些笼统,个人感觉sql作为一个取数工具,学起来并不难,至于大概要学多久,要看你想掌握的到什么程度,个人把sql的学习分为这样三个层次:熟悉基本的增删改查语句及函数,包括select、where、group by、having、order by、delete、insert、join、update等,可以做日常的取数或简单的分析(该水平已经超过90%非IT同事);掌握并熟练使用高阶语法,...
回答:谢邀:我觉得吧,学数据不应该针对品牌来学习。 很多企业在招聘的时候通常要求熟练使用SQLSever/Oracle/MySQL/DB2一种或者多种数据库, 而不会严格要求会使用哪一个数据库。 呵呵,这是因为多数数据库的数据存储、数据查询都大同小异,甚至程序员执行对数据库的连接、查询操作时、使用的语句都是标准的、一样的。 学数据库,主要学习的是数据库语言。 这里小僧介绍一下数据库语言 SQL语言:SQ...
回答:作为一名大数据方向的研究生导师,我来回答一下这个问题。从大数据的技术体系来看,主要涉及到三大方面的内容,其一是大数据平台;其二是大数据开发;其三是大数据分析,对于具有Java编程基础的人来说,学习大数据会相对容易一些,但是依然需要一个系统的学习过程,具体需要多长的学习时间取决于自身的学习计划、学习环境等因素。大数据的技术体系目前已经趋于成熟,而且大数据涉及到的知识量也比较庞大,所以应该找一个切入点...
...就是说如果这部分用户代码逻辑包含的攻击程序能够影响机器kernel,则在同一个内核下运行的大数据产品进程也会随之受到影响。通常情况下,大数据产品的一个Job会根据数据分片的大小同时运行在集群的大部分机器、甚至所有...
...项和Nginx类似。 1.2 特点 可扩展性: Kong通过简单的增加机器节点,可以很容易的水平扩展。 模块化:Kong通过插件的方式扩展,插件可以很容易通过一个RESTful管理API来配置。 可以运行在任何基础架构:Kong 可以处处运行,包括...
...其实是为了更加丰富的表达生活中的各种值。 问:C语言有没有字符串类型? 答:没有。c++中有string。 3、变量、常量 不变的值,C语言中用常量的概念来表示,变得值C语言中用变量来表示 3.1 定义变量的方法 int age = 150;float w...
...erty() */ if ( obj.hasOwnProperty( zy ) ) { console.log( obj.zy );//没有没有属性 会不显示 }
...复杂同时存在任务复杂依赖的时候,就需要DAG调度。如:机器学习的可视化建模(PAI平台、第四范式),数据的抽取、转换、加载(ETL),在业务复杂情况下就需要DAG的调度管理等接下来说说基于机器学习的DAG调度平台 系统架...
...变得更加通用,阿里云在优化底层基础设施的同时,推出机器学习算法平台 PAI和ET大脑等解决方案,降低企业创新门槛,让计算和人工智能真正成为普惠科技。 原文链接 阅读更多干货好文,请关注扫描以下二维码:
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大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...