回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:如果面试官始终问你，机器学习是什么？要学什么课程？发展方向是什么？诸如此类泛泛的问题，这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你，人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么？Boosting与Bagging算法的主要区别是什么？这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图，并让你指出每张的含义，现场用计算机编程，或者搜一段算法程序，估计你要很重视他了，应当是个高手。总结：千万不要小看面试官，即使他是个...
Apollo
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回答:在日常开发运维工作中，经常会遇到多台服务器上的数据同步问题，特别是集群部署时，如果不是自动化同步数据，全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具，使用它可以增量备份，不光光支持本地复制还支持远程同步，功能十分强大。1、Rsync优点：Rsync在第一次同步时是全量同步，后面同步时只会传输修改过的文件；在传输过程中还可以进行压缩传...
wangtdgoodluck
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...，在TPU上训练大型Transformer取得了巨大成功。GPT-2，BERT和机器翻译模型可以在TPU上非常有效地进行训练。根据我的估计，TPU比GPU快约56％，并且由于它们与云GPU相比价格较低，因此它们是大型Transformer项目的绝佳选择。然而，在TPU...
...赖阿里强大的计算能力（例如Igraph图数据库），和先进的机器学习算法（例如PAI平台），把知识引擎分为五个模块：包括知识建模、知识获取、知识融合、知识推理计算和知识赋能。 这五个模块可以提供从数据、信息、知识到...
...者信息和技术人攻略介绍。) 导语：本期访谈对象@小猴机器人，清华人工智能专业博士在读。2009年开始，他参与实验室的无人车项目，和军事交通学院共同研发军交猛狮III号无人车。这辆由黑色现代ix35改装的大家伙，配备...
...解析、使用ftp上传文件到服务器 写在前面 服务器是我们学习开发的过程中必不可少的内容，本文带领大家学习如何搭建一个属于自己的服务器。服务器的类别分为：云服务器ECS，共享虚拟主机，独享虚拟主机等。在产品开发过...
...就做了流程规范和脚本处理，从最初几台到现在的五百台机器，再到将来的五千台、五万台也都是用同样的方式管理。国内很多公司对运维的认知度不高，导致业务量上去之后，用堆机器的方式快速抢占市场，运维也只能靠人力...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李义
李昌杰
张红新
