回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统,用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的,所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时,也传递给一个python字典,里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时,通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
回答:网络层抓包用wireshark,http抓包用burpsuite,二者所有界面化的操作系统都有,windows,linux,mac。下面几个回答网上抄的一模一样,也是醉了,一看就没真正用过,把我气出来了。burp虽然在win下可以被fiddler代替,但是ui设计我更欣赏burp,纯属个人爱好。linux和mac下的fiddler安装和使用上都不好,毕竟.net开发,相比较java开发的burp更...
...件照片进行信息提取和核验以确保该商家的合法性,比如机器过滤商家上单和用户评价环节产生的包含违禁词的图片。相比于传统OCR场景(印刷体、扫描文档),美团的OCR场景主要是针对手机拍摄的照片进行文字信息提取和识别...
...足于腾讯社交网络大平台,专注于图像处理、模式识别、机器学习、数据挖掘、深度学习、音频语音分析等领域开展技术研发和业务落地。序言——「弱弱」的人工智能说到人工智能(Artificial Intelligence, AI)人们总是很容易和全...
...谷歌的语音界面服务Dialogflow插入到已经构建的类似聊天机器人的助手上来开发这款应用的。它得到了谷歌的支持,也得到了软件承包商和谷歌合作伙伴Nagarro的支持。卡尼将其成功归功于谷歌的技术,后者可以理解措辞的变化,...
...数据中心、托管数据中心或云端运行。这些应用程序利用机器学习通过每次用户交互来适应和改进。其他数据发现应用程序包括Data Refinery,这是一种面向数据科学家、工程师和业务分析师的自助数据准备工具,以及深度学习,...
..., 但是用逻辑来描述这个过程, 并转换成程序是很难的。机器学习的出现让图像识别技术有了突破性的进展, 卷积神经网络的出现, 又使图像识别更上了一次层次。 卷积神经网络由一个或多个卷积层和顶端的全连通层组成, 这一结...
...者信息和技术人攻略介绍。) 导语:本期访谈对象@小猴机器人,清华人工智能专业博士在读。2009年开始,他参与实验室的无人车项目,和军事交通学院共同研发军交猛狮III号无人车。这辆由黑色现代ix35改装的大家伙,配备...
...验证码。互联网业务广泛使用图形验证码用于区分人类和机器的操作行为,使用短信验证码过滤黑灰产批量账号及提供二次校验功能。现在随着深度学习的门槛越来越低,黑灰产会利用深度学习技术构建模型自动识别验证码,突...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...