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AI视觉芯片模组 UCVM

UCloud-CV模组是专业的计算机视觉嵌入式芯片模组,内嵌基于深度学习的算法,为硬件集成厂商提供二次开发能力。可广泛集成到不同设备,如平板,手持机,摄像头等完整智能硬件中,支持安防、园区、交通、工业、能源等复杂...

机器视觉图像识别问答精选

如何用python监视mysql数据库的更新?

回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统,用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的,所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时,也传递给一个python字典,里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时,通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...

jonh_felix | 1095人阅读

什么是人脸识别?

回答:最早听到人脸识别概念还是从科幻电影中,通过一个人的面部特征,机器可以知道你是谁。随着技术的进步,人脸识别已经走入了人们的生活,iPhone手机上的Face ID就是其中的代表产品,第一次让这项技术与消费者有了近距离的接触。Face ID于2017年在iPhone X上推出,该技术取代了苹果的Touch ID指纹扫描系统。Face ID使用True Depth摄像头系统,该系统由传感器、摄像头和位于...

Binguner | 1440人阅读

如何远程登录linux机器

问题描述:关于如何远程登录linux机器这个问题,大家能帮我解决一下吗?

李义 | 924人阅读

如何同步两个linux机器?

回答:在日常开发运维工作中,经常会遇到多台服务器上的数据同步问题,特别是集群部署时,如果不是自动化同步数据,全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具,使用它可以增量备份,不光光支持本地复制还支持远程同步,功能十分强大。1、Rsync优点:Rsync在第一次同步时是全量同步,后面同步时只会传输修改过的文件;在传输过程中还可以进行压缩传...

wangtdgoodluck | 809人阅读

什么拨号器可以云识别

问题描述:关于什么拨号器可以云识别这个问题,大家能帮我解决一下吗?

付永刚 | 746人阅读

如何识别虚拟主机服务器

问题描述:关于如何识别虚拟主机服务器这个问题,大家能帮我解决一下吗?

ernest | 933人阅读

机器视觉图像识别精品文章

  • 机器视觉、模式识别库汇总

    ...包含图像处理、计算机视觉、自然语言处理、模式识别、机器学习和相关领域算法的函数库。十一、运动检测程序 QMotionQMotion 是一个采用 OpenCV 开发的运动检测程序,基于 QT。十二、图像特征提取 cvBlobcvBlob 是计算机视觉应用中...

    habren 评论0 收藏0
  • 【一文读懂Hinton最新Capsules论文】CNN 未来向何处去

    ...Capsule 向量中的元素 x_{i},与实体的属性之间的关联,是机器自动学习出来的。但是是否可以被人为预先强制指定?低级 capsule 与高级 capsule 之间的关联关系,是机器自动学习出来的,还是可以被人为预先强制指定?Capsule 的意...

    renweihub 评论0 收藏0
  • 用于视觉任务的 CNN 为何能在听觉任务上取得成功?

    ...对视觉信号设计出来的 CNN 也能处理听觉信号,最终帮助机器倾听和更好地理解我们。 CNN 在某些程度上能迁移学习,掌握多种模式的共同特征。有一系列神经网络机器学习方法不只是「有深度的」。在这段时间,针对先进的语...

    lieeps 评论0 收藏0
  • 计算机视觉和人类视觉有相似的不足

    ...游戏--围棋等。 神经网络受到了由大脑结构的启发。机器视觉背后得深卷积神经网络的结构和大脑负责视觉得结构之间有着惊人的相似之处。其中的一个进化了数百万年,另一个是仅发展了短短几十年。但似乎都以同样的方...

    DataPipeline 评论0 收藏0
  • 人工智能缺陷与误觉:让机器产生幻觉的「怪异事件」

    ...陷。 在过去的几年里,已经有越来越多的例子表明 —— 机器可以被误导,看见或听见根本不存在的东西。如果出现「噪音」会干扰到人工智能的识别系统,就可能产生误觉。比如上面的场景,尽管停车标志在人眼中清晰可见,...

    fizz 评论0 收藏0
  • Nature重磅:Hinton、LeCun、Bengio三巨头权威科普深度学习

    ...发展。利用反向传播算法(backpropagation algorithm)来显示机器将会如何根据前一层的表征改变用以计算每层表征的内部参数,深度学习发现了大数据集的复杂结构。深层卷积网络(deep convolutional nets)为图像、视频和音频等数据处...

    GT 评论0 收藏0

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