回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:在日常开发运维工作中，经常会遇到多台服务器上的数据同步问题，特别是集群部署时，如果不是自动化同步数据，全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具，使用它可以增量备份，不光光支持本地复制还支持远程同步，功能十分强大。1、Rsync优点：Rsync在第一次同步时是全量同步，后面同步时只会传输修改过的文件；在传输过程中还可以进行压缩传...
wangtdgoodluck
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...包含图像处理、计算机视觉、自然语言处理、模式识别、机器学习和相关领域算法的函数库。十一、运动检测程序 QMotionQMotion 是一个采用 OpenCV 开发的运动检测程序，基于 QT。十二、图像特征提取 cvBlobcvBlob 是计算机视觉应用中...
...Capsule 向量中的元素 x_{i}，与实体的属性之间的关联，是机器自动学习出来的。但是是否可以被人为预先强制指定？低级 capsule 与高级 capsule 之间的关联关系，是机器自动学习出来的，还是可以被人为预先强制指定？Capsule 的意...
...对视觉信号设计出来的 CNN 也能处理听觉信号，最终帮助机器倾听和更好地理解我们。 CNN 在某些程度上能迁移学习，掌握多种模式的共同特征。有一系列神经网络机器学习方法不只是「有深度的」。在这段时间，针对先进的语...
...游戏－－围棋等。 神经网络受到了由大脑结构的启发。机器视觉背后得深卷积神经网络的结构和大脑负责视觉得结构之间有着惊人的相似之处。其中的一个进化了数百万年，另一个是仅发展了短短几十年。但似乎都以同样的方...
...陷。 在过去的几年里，已经有越来越多的例子表明 —— 机器可以被误导，看见或听见根本不存在的东西。如果出现「噪音」会干扰到人工智能的识别系统，就可能产生误觉。比如上面的场景，尽管停车标志在人眼中清晰可见，...
...发展。利用反向传播算法（backpropagation algorithm）来显示机器将会如何根据前一层的表征改变用以计算每层表征的内部参数，深度学习发现了大数据集的复杂结构。深层卷积网络（deep convolutional nets)为图像、视频和音频等数据处...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
李义
付永刚
ernest
