回答:在日常开发运维工作中，经常会遇到多台服务器上的数据同步问题，特别是集群部署时，如果不是自动化同步数据，全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具，使用它可以增量备份，不光光支持本地复制还支持远程同步，功能十分强大。1、Rsync优点：Rsync在第一次同步时是全量同步，后面同步时只会传输修改过的文件；在传输过程中还可以进行压缩传...
wangtdgoodluck
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回答:首先建议题主描述清楚应用场景，否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言，支撑数据分析用前者，做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求，实质是搭建一个IoT实时大数据平台，而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈，其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...
MonoLog
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最近，Mapbox 的 Android 工程师 Antonio 使用计算机视觉和机器学习技术，为他的女儿 Violeta 重新制作了一台遥控车。接下来我们看看 Antonio 是如何实现是： 今年上半年的一天，我和女儿 Violeta 在玩着她爷爷奶奶送给她的遥控车。...
...了解程序的编译、链接过程。关于程序是怎么从源代码到机器代码最后在电脑上运行起来和cmake的基本使用，请参考《程序的生前死后-Cmake-noob-in》-NeoZng这篇文章。 虽然IDE把工具链都集成在了一起，极大地方便了我们的使用，...
...游戏－－围棋等。 神经网络受到了由大脑结构的启发。机器视觉背后得深卷积神经网络的结构和大脑负责视觉得结构之间有着惊人的相似之处。其中的一个进化了数百万年，另一个是仅发展了短短几十年。但似乎都以同样的方...
...得敏锐的多。』和一头哈巴狗一般大小、名叫先锋的机器人慢慢向前翻滚着，逐渐靠近地毯上的玩具美国队长，它们对峙着站立的地方是一间儿童卧室，无线芯片制造商高通(Qualcomm)在一辆房车中搭建了这个空间。先...
... 1956年的达特茅斯会议首次提出人工智能的定义：使一部机器的反应方式像一个人在行动时所依据的智能。经过超过半个世纪的发展，人工智能已经渡过了简单地模拟人类智能的阶段，发展为研究人类智能活动的规律，构建具有...
...给出了神经网络在计算机视觉产业的五大趋势。让嵌入式机器智能成为可能TensorFlow移动端和嵌入式应用团队负责人Pete Warden，介绍了如何使用TensorFlow框架开发不同的深度学习产品，还谈了谷歌为什么选择开源TensorFlow，以及让这...
很多神经网络框架已开源多年，支持机器学习和人工智能的专有解决方案也有很多。多年以来，开发人员在Github上发布了一系列的可以支持图像、手写字、视频、语音识别、自然语言处理、物体检测的机器学习框架，但并没有...
...来都是口号易喊实践难。很多人工智能公司利用大数据、机器学习、计算机视觉等技术，帮助广大「胖友」管住嘴，迈开腿，同时为其进行个性化瘦身建议。 「复联 4」中，雷神索尔挺着大肚腩出现，昔日的男神竟然变成了「死...
...数据中心、托管数据中心或云端运行。这些应用程序利用机器学习通过每次用户交互来适应和改进。其他数据发现应用程序包括Data Refinery，这是一种面向数据科学家、工程师和业务分析师的自助数据准备工具，以及深度学习，...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李义
李昌杰
张红新
余学文
