回答:在日常开发运维工作中，经常会遇到多台服务器上的数据同步问题，特别是集群部署时，如果不是自动化同步数据，全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具，使用它可以增量备份，不光光支持本地复制还支持远程同步，功能十分强大。1、Rsync优点：Rsync在第一次同步时是全量同步，后面同步时只会传输修改过的文件；在传输过程中还可以进行压缩传...
wangtdgoodluck
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回答:首先建议题主描述清楚应用场景，否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言，支撑数据分析用前者，做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求，实质是搭建一个IoT实时大数据平台，而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈，其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...
MonoLog
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...能（AI）和自动化的发展似乎不可阻挡。行业专家表示，机器人的崛起是不可避免的，如果是这样的话，那么机器人技术将对未来的数据中心产生什么样的影响？英国近三分之一的人口目前拥有至少五台网络连接设备，也就是说...
...兼CEO黄允松来接受我们的采访。今天我们聊聊你们在做的机器人的事情。请介绍一下你们的机器人，它们是做在哪一层的，它们身上的职责有哪些？黄允松：非常乐于谈这样的话题。我在很多场合都讲过，做Cloud Computing真正最后...
...兼CEO黄允松来接受我们的采访。今天我们聊聊你们在做的机器人的事情。请介绍一下你们的机器人，它们是做在哪一层的，它们身上的职责有哪些？ 黄允松：非常乐于谈这样的话题。我在很多场合都讲过，做Cloud Computing真正最...
...统更倾向于对数据、计算任务和计算资源的管理框架。 机器人操作系统(robot operating system, ROS) 最开始被设计用于异构机器人机群的消息通信管理，现逐渐发展成一套开源的机器人开发及管理工具，提供硬件抽象和驱动、消息通...
...lla）近日认为增强现实、云计算服务、机器学习以及聊天机器人技术将重塑整个IT行业。 在多伦多举办的全球合作伙伴大会上，纳德拉指出，最近几年内，聊天机器人、机器学习、增强现实以及基于云服务的自动化技术将在...
...，训练结果并没有飞跃性的提升，这时候我们愁的是如何自动化的筛选出完全无关的特征，特征太多的时候，不仅仅是无法解释，数据量过大，对于程序而言，还需要针对内存使用进行专门的优化。 因为错误惩罚的后果严重仍...
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...工作岗位肯定与现在所从事的工作不同。人类不会很快让机器人自己来决定和处理。机器对机器的技术要求改变思维方式，而如果人类放弃控制，将会出现更多的问题，当然这也不会是完美的。但这是第四次工业革命向前迈...
...渗透的速度和广度都比你想象更慢更窄。 结果 除了聊天机器人的出现，人工智能在商业中的实际应用非常有限。他们来了，但还没有。在我知道最全面的研究表明，在大型公司中，只有五分之一到三分之一的公司在大规模实施...
...，5G的理想延迟为1ms，等同于实时反应，非常适合于工业自动化、无人汽车等延迟要求严格的领域。当然，和朋友开黑时网络卡顿再也不能成为送人头的借口了。 5G还有一个非常重要的特点就是高容量，在人口非常密集的热...
...，5G的理想延迟为1ms，等同于实时反应，非常适合于工业自动化、无人汽车等延迟要求严格的领域。当然，和朋友开黑时网络卡顿再也不能成为送人头的借口了。 5G还有一个非常重要的特点就是高容量，在人口非常密集的热...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李义
李昌杰
余学文
曹金海
