回答:在日常开发运维工作中,经常会遇到多台服务器上的数据同步问题,特别是集群部署时,如果不是自动化同步数据,全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具,使用它可以增量备份,不光光支持本地复制还支持远程同步,功能十分强大。1、Rsync优点:Rsync在第一次同步时是全量同步,后面同步时只会传输修改过的文件;在传输过程中还可以进行压缩传...
回答:在互联网企业中,多数项目可能都是按照两周一迭代的节奏去开发的,甚至不少项目都是日发布。发布项目看上去很简单,但项目一多、各种线上线下环境的配置还是很琐屑的,对于这类重复性工作是否可以自动化呢?这里就是我们要了解的Jenkins了。Jenkins是什么?Jenkins是当下被广泛使用的持续构建的可视化Web工具,它是用Java语言开发的,通过Jenkins可以将各类项目的编译、打包、分发、部署都变成...
回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库,内置了大量函数和类型,可以快速读取日常各种文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,为机器学习模型提供样本输入(包括数据预处理等),下面我简单介绍一下这个库的使用,以读取这5种类型文件为例:txt这里直接使用read_csv函数读取就行(早期版本中可以使用read_table函数),测试代码如下,非常简单,第一个参数为读取的t...
...公众号:coderpai简书地址:http://www.jianshu.com/p/32b2... 最近机器学习工程师已经成为了一个非常热门的岗位,很多的工程师都想转行到这个岗位。本文根据 Coursera 上面的课程,列了一个从新手到专业工程师的学习计划,提供给大...
...点。企业将机器学习和人工智能(81%),流程自动化和机器人技术(82%)视为运营战略的重要管理人员的指令,这高于削减成本以外的任何优先级。随着机器学习(ML)和人工智能(AI)的不断成熟,IT专业人员需要对这些技...
...JAIR:https://www.jair.org/index.ph... JMLR:http://www.jmlr.org/ 其它 机器人方面,有 CoRL(学习)、ICAPS(规划,包括但不限于机器人)、ICRA、IROS、RSS; 对于更理论性的研究,有 AISTATS、COLT、KDD。 理论应用 自然语言处理 1 NLP是什么 自然...
...机器学习工具包。 Microsoft和EdX Microsoft在EdX上的提供了AI专业课程Microsoft Professional Program in AI。该课程旨在面向有抱负的工程师,从人工智能的基本概念入门到掌握为人工智能解决方案构建深度学习模型所需技能。当中提供十门...
... Python之机器学习第一弹。 Python被称为最简单好上手的语言之一,基于其极强的关联性,对各种库的引用,和资源的关联,使其实现功能非常容易。一些底层逻辑不需过多过深的...
...的历史了,每每谈到 AI,毕竟叫人工智能么,总会联想到机器拥有人类智慧这个概念,实话说相去甚远,现在的 AI 还在脚踏实地的发展,离智慧还差点。但不可否认现在这个节点,人工智能的重要性。但有个问题:AI 和深度学...
机器学习在很多眼里就是香饽饽,因为机器学习相关的岗位在当前市场待遇不错,但同时机器学习在很多人面前又是一座大山,因为发现它太难学了。在这里我分享下我个人入门机器学习的经历,希望能对大家能有所帮助。 P...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...