回答:在日常开发运维工作中，经常会遇到多台服务器上的数据同步问题，特别是集群部署时，如果不是自动化同步数据，全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具，使用它可以增量备份，不光光支持本地复制还支持远程同步，功能十分强大。1、Rsync优点：Rsync在第一次同步时是全量同步，后面同步时只会传输修改过的文件；在传输过程中还可以进行压缩传...
wangtdgoodluck
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回答:在互联网企业中，多数项目可能都是按照两周一迭代的节奏去开发的，甚至不少项目都是日发布。发布项目看上去很简单，但项目一多、各种线上线下环境的配置还是很琐屑的，对于这类重复性工作是否可以自动化呢？这里就是我们要了解的Jenkins了。Jenkins是什么？Jenkins是当下被广泛使用的持续构建的可视化Web工具，它是用Java语言开发的，通过Jenkins可以将各类项目的编译、打包、分发、部署都变成...
incredible
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回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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...、OpenCV的扩展库 ImageNetsImageNets 是对OpenCV 的扩展，提供对机器人视觉算法方面友好的支持，使用Nokia的QT编写界面。三十五、图像捕获 libv4l2cam对函数库v412的封装，从网络摄像头等硬件获得图像数据，支持YUYV裸数据输出和BGR24的Op...
...要多长时间。 与此同时，对于越来越多人工智能驱动的机器人、汽车和程序，我们可能需要避免对其过于信任。因为你永远不知道人工智能是不是正在产生被误导的视觉。 原文链接：The ‘weird events’ that make machines hallucinate
...推出 GPT-4o 的音频和视频处理能力。探索案例视觉叙事 - 机器人的创作难关输入从机器人的第一人称视角，记录下机器人在打字机上打字的情形：哇，我竟然能看见了？！今天的日出真是太震撼了，色彩斑斓。这让我不禁思考：...
...的飞跃，比如开发出具有真实、类似人类的通用人工智能机器。我们知道我们远未到达这一目标，但是由于那里有大量与人工智能相关的故事，我们很难跟上过去一年里我们取得的成就，以便了解我们将来能实现的目标。话虽如...
...2015年ACL会议的论文可以看出，目前NLP最流行的方法还是机器学习尤其是深度学习，所以本文会从深度神经网络的角度分析目前NLP研究的热点和未来的发展方向。我们主要关注Word Embedding、RNN/LSTM/CNN等主流的深度神经网络在NLP中的...
...对视觉信号设计出来的 CNN 也能处理听觉信号，最终帮助机器倾听和更好地理解我们。 CNN 在某些程度上能迁移学习，掌握多种模式的共同特征。有一系列神经网络机器学习方法不只是「有深度的」。在这段时间，针对先进的语...
...动化的风险。如何将只有人类才能从事的工作转变为AI或机器人辅助的工作，这决定了会带来全面危机还是历史性变革。 美国智库全球发展中心在去年7月份发表一篇论文中，探讨了AI和机器人自动化对全球劳动力市场的潜在影响...
...、知识表示、自动推理（包括规划和决策）、机器学习和机器人学。按照技术类别来分，可以分成感知输入和学习与训练两种。计算机通过语音识别、图像识别、读取知识库、人机交互、物理传感等方式，获得音视频的感知输入...
近年来机器学习、AI领域随着深度神经网络（DNN）的崛起而迎来新一波的春天，尤其最近两年无论学界还是业界，或是各大媒体，甚至文盲老百姓都言必称智能。关于这方面，可讨论的东西实在太多太多，我不想写成一本厚...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李义
李昌杰
张红新
