回答:智适应的教学原理采用测学练测的模式，通过先行测试-边学边练-综合测试的方式，首先精准测试出孩子的知识漏洞和薄弱点，然后再有针对性地学习。孩子在测试中的每个薄弱点和所学知识的掌握情况形成科学的知识图谱，通过知识图谱测出孩子薄弱点的根源在哪，这是任何人和自己做题是无法达到的。这也是为什么谷歌开发的机器人Alphago能战胜围棋大师李世石。乂学教育也是用了一个类似AlphaGo的体系，去模拟特级教师的大...
SwordFly
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回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:如果面试官始终问你，机器学习是什么？要学什么课程？发展方向是什么？诸如此类泛泛的问题，这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你，人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么？Boosting与Bagging算法的主要区别是什么？这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图，并让你指出每张的含义，现场用计算机编程，或者搜一段算法程序，估计你要很重视他了，应当是个高手。总结：千万不要小看面试官，即使他是个...
Apollo
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回答:社会在发展，时代在进步，教育也应拥抱变化，与时俱进！现在大数据己渐入佳境，深得人心，在日常生活中给人们带来了诸多便利。正如马云说过银行不改变自己我就会改变银行，教育亦如此。我们教育应打破传统观念顺应时代新趋势，早作观念更新，乘科技东风再扬帆，切不可畏AI如虎！
Chao
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回答:AI智能教育是教育行业的变革和革命很高兴看到你的提问我理解您的问题是指在中小学能够应用 AI智能教育的培训机构怎么样。作为一个为孩子教育操碎了心的父亲，想聊一聊，我在最近半年时间内关注到的这一赛道或者这一领域的培训机构。首先我最开始听说到这种 aI 智能教育的理念是一个叫做学乂教育的机构，现在改名叫做松鼠AI。当时听到这个机构出现的时候，我是正经的，因为我在一个教育展上和他们的加盟人员聊了一下，发...
red_bricks
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回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
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...hon技术资料。除此之外，萝卜教育还发行出版了多本Python机器人编程专业着作，具有良好的市场口碑。致力于成为中国专业的青少年学科编程教育品牌，立足青少年学科编程培训，给孩子一个新的思考方式，让中国青少年与世界...
...企业： 商汤科技：机器视觉研发商，主要应用于安防、机器人、自动驾驶等场景。 眼神科技：多模态生物识别技术服务商，主要应用于金融业务、智慧城市、智慧校园等场景下的身份识别和认证。 追一科技：AI交互技术服务商...
...变革。以AR、AI以及大数据等工具将帮助我们了解自己的学习习惯，并转变课堂学习方式。 教育一直以来都是社会大众讨论的热门话题，人们所喊得口号基本没有太大的变化，比如给孩子们减负、还孩子一个美好童年等...
进入门槛太低正在毁掉深度学习的名声！这么一篇标题忧心忡忡的讨论帖，毫无意外的在reddit上炸了。为什么发起这么一个讨论？先看看原po主是怎么说的。很长一段时间以来，我注意到很多自称深度学习专家、大咖的人，...
...器将能够主动思考并采取行动，比如无人驾驶汽车、智能机器人，实现全面辅助甚至替代人类工作。目前，人工智能还处于感知智能阶段。 用来研究人工智能的主要物质基础以及能够实现人工智能技术平台的机器就是计算机，...
...，华东师范大学数据科学与工程学院打造了全国第一个将学习与创作全链路上云的水杉在线学习平台。这个平台打破了课堂与课外的边界，校内与校外的边界，让计算机知识更广普及，让科研创新更快发生。课堂自由，打破...
...自己关在封闭式小区或精英城市里，还可能有自动化军事机器人和无人机在旁保护。」还有人则担心，人工智能会威胁人类的生存，因为超级智能计算机可能不会认同人类的目标，转而攻击创造它们的人类。很多人表达过这类担...
...于安全地存储机密财务或研究数据，而云支持混合和远程学习框架。 与此同时，边缘计算为数据驱动的研究提供了好处，尤其是需要立即处理数据的时间敏感的研究项目。 边缘计算有利于与研究或高计算需求相关的任何事...
...n是AI时代的最佳选择随着数据量的扩大，人工智能和机器学习正在处理那些在过去似乎不可能完成的任务。所有的科技巨头(Facebook、微软、谷歌、亚马逊)都在积极开张数据工作，争先恐后地为促进这些领域的发展做出贡献。Pytho...
...，甚至机器学习。这个行业需要有技能的人来设计和开发机器人和智能机器，这是现在非常高的需求。 人工智能 这就是目前世界正在走向的潮流——拥有一台与人类大脑和智力水平相当或超过人类的机器。正是因为这个原因，...
...在这个节点，人工智能的重要性。但有个问题：AI 和深度学习知识体系中，最重要的基础知识还比较少。 想机器学习这样的技术是当今许多 AI 工具的基础，并不容易掌握。机器学习让计算机「听懂」我们说的话，「认识」我们...
...篇文章很久想了很久，到底该怎么写？ 关于数学与机器学习的关系，观点很多。 写本文的目的，希望结合众家之长，试图解决数学对机器学习入门的困扰。 现在数学困扰大家主要有这几个方面： 1、 机器学习需要的数学知识是...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
