回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
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...、OpenCV的扩展库 ImageNetsImageNets 是对OpenCV 的扩展，提供对机器人视觉算法方面友好的支持，使用Nokia的QT编写界面。三十五、图像捕获 libv4l2cam对函数库v412的封装，从网络摄像头等硬件获得图像数据，支持YUYV裸数据输出和BGR24的Op...
...片中你朋友的原因。 在图像识别上使用深度学习也使得机器人和自动驾驶汽车更有可行性，它甚至可以彻底改变医学（更多信息）。 图像识别技术的能力和灵活性来自于， 当人工神经网络收到很多图像和图像类别的信息时，...
...方法的实现。SIFT算法的应用非常广泛，包括物体识别、机器人地图感知与导航、全景拼接、3D建模、手势识别、影像追踪和动作比对等,原书后面章节的算法也会多次用到它。SIFT算法的过程较复杂，本文只是粗略介绍其关键步骤...
...台，IBM拥有沃森代理（Watson Assistant）来构建和部署聊天机器人和虚拟助手，沃森物联网平台（Watson IoT Platform）为设备注册、连接、控制、快速可视化和数据存储提供云计算托管服务。IBM公司在语言识别和翻译方面也很重要。Wats...
...的外形。 观点:观点的改变导致标准学习方法无法处理的图像变化。输入维度(即像素)之间的信息跳跃。 设想一个医学数据库，其中患者的年龄有时希望达到通常编码体重的输入维度！ 为了应用机器学习，我们首先要消除这种维...
...单结构图如下：处理过程分为三步：网络摄像头实时拍摄图像学习模型检测和识别所拍摄图像的人脸如果识别结果是老板则切换屏幕所需要的技术实现只有三项：拍摄人脸图像识别人脸图像切换屏幕一步步完成之后整合就可以了...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
ernest
Eric
