回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
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...如想识别在这些黑白图像中，是否包含从 0 到 9 的手写体数字，那么深度学习的传统做法是，输出一个 10 维向量，( x_{0}, x_{1}, ... x_{9} )，其中每个元素 x_{i} 的取值范围是 [0, 1.0]，表示出现相应数字的概率。例如，输出的向量是 ...
...邻分类器(KNN)的手写识别系统, 这里构造的系统只能识别数字0到9。 数据集和项目源代码 难点： 图形信息如何处理? 图像转换为文本格式 2 准备数据 将图像转换为测试向量 训练集： 目录trainingDigits 大约2000个例子 每个数字大...
...邻分类器(KNN)的手写识别系统, 这里构造的系统只能识别数字0到9。 数据集和项目源代码 难点： 图形信息如何处理? 图像转换为文本格式 2 准备数据 将图像转换为测试向量 训练集： 目录trainingDigits 大约2000个例子 每个数字大...
...是numpy库，这个库是科学计算领域常用的库，专门用来做数字方面的工作，也是建议先学习一下。机器学习在某些时候，很接近于线性回归，而这个库很适合用来创建大量的数字集合。再之后是OpenCV库，这个是专门用来做图像处...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
ernest
Eric
