回答:在日常开发运维工作中，经常会遇到多台服务器上的数据同步问题，特别是集群部署时，如果不是自动化同步数据，全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具，使用它可以增量备份，不光光支持本地复制还支持远程同步，功能十分强大。1、Rsync优点：Rsync在第一次同步时是全量同步，后面同步时只会传输修改过的文件；在传输过程中还可以进行压缩传...
wangtdgoodluck
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回答:在互联网企业中，多数项目可能都是按照两周一迭代的节奏去开发的，甚至不少项目都是日发布。发布项目看上去很简单，但项目一多、各种线上线下环境的配置还是很琐屑的，对于这类重复性工作是否可以自动化呢？这里就是我们要了解的Jenkins了。Jenkins是什么？Jenkins是当下被广泛使用的持续构建的可视化Web工具，它是用Java语言开发的，通过Jenkins可以将各类项目的编译、打包、分发、部署都变成...
incredible
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回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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...告系统（闪屏广告、banner广告）、客服系统（即时通讯、机器人客服）等等。在PaaS服务普及之前，这些都需要找不同的程序员，每一项都需要人员手动写代码，耗费大量精力，也未必能完成。而在如今的云端时代，作为一个企...
...告系统（闪屏广告、banner广告）、客服系统（即时通讯、机器人客服）等等。在PaaS服务普及之前，这些都需要找不同的程序员，每一项都需要人员手动写代码，耗费大量精力，也未必能完成。而在如今的云端时代，作为一个企...
...人工智能的学习资料库（图像处理opencv/自然语言处理、机器学习、数学基础等），还有AI大礼包：Pytorch、实战框架视频、图像识别、OpenCV、计算机视觉、深度学习与神经网络等视频、代码、PPT以及深度学习书籍均可以免费分享...
...：提到调度，大家脑海中可能想起的是调度阿里云的海量机器资源，而对于阿里集团客户体验事业群（CCO）而言，我们要调度的不是机器，而是客服资源。今天，我们邀请阿里高级技术专家力君，为大家分享自动、智能的客服调...
...大会上，阿里云正式发布云小蜜 —— 一款智能会话客服机器人。据介绍，智能客服机器人云小蜜具备36个预置的细分领域知识包，支持中文英文会话，可以7＊24小时在线工作。目前，已覆盖阿里巴巴生态圈二十余个业务线，每...
...人手意味着更多的培训成本、管理成本和人力成本。 与机器调度相比，客服调度有它的复杂点： 1）机房增加一台新物理机，机器虚拟化后就可以快速被使用，而招募一个新客服，得需要长时间的培训才能让他具备线上服务能力...
...有一定的安全措施。随着虚拟化技术的发展，一台物理的机器可以虚拟成多台虚拟机，但是虚拟一个独立操作系统是存在系统损耗的，不可能虚拟太多。而容器就不同了，同一台机器，可以运行几十个甚至数百个容器。基本没有...
...家 李成华李成华介绍，京东DNN Lab主要专注于人工智能和机器学习领域前瞻性的研究，涉及神经网络、知识层次、异构计算等技术的研发。DNN Lab目前主要成果包括命名实体识别、用户意图识别、用户画像和自动问答等，产品化是...
...，不同量级的厂商，稳定性的挑战是不同的。只有上千台机器的公有云，和有数十万台机器规模的云，比较故障数量是非常可笑的。如果真要比较，我觉得还是要从针对的用户群体分类后来比较。譬如如果大部分用户是个人开发...
...至目前已售出内存资源已经降至100G内存，且还有至少20台机器即将到期续费率未知。 2.剩余用户中基本上为1C1G 2C2G的活动机型，没有利润空间。也想过要降价活动处理，但没有利润，无法长期维持服务器正常运行，容易长期亏...
...的情感分析主要有两条通路。基于情感知识库通路和基于机器算法通路。基于情感知识库通路可以理解为有一堆规则模板，从文章中会抽取出若干个情感单元，计算情感单元计情感分，最后汇集起来得到这篇文章的情感分。基于...
...虹网络现在促销旗下日本多IP独立服务器，原价159美元的机器现在只需要88美元，而且给13个独立IPv4，30Mbps直连带宽，不限制月流量！IMIDC怎么样，IMIDC好不好，IMIDC，又名为彩虹数据，Rainbow Cloud，香港本土运营商，全线产品都是...
...助营销，系统层面更实时的感知用户行为，算法层面通过机器学习能力来自优化决策系统。这个阶段离线圈人只是决策的起点，推荐引擎会综合用户的历史偏好、实时营销反馈以及全站所有行为事件来调整模型，提供更为微观的...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李义
李昌杰
张红新
