回答:在日常开发运维工作中,经常会遇到多台服务器上的数据同步问题,特别是集群部署时,如果不是自动化同步数据,全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具,使用它可以增量备份,不光光支持本地复制还支持远程同步,功能十分强大。1、Rsync优点:Rsync在第一次同步时是全量同步,后面同步时只会传输修改过的文件;在传输过程中还可以进行压缩传...
回答:在互联网企业中,多数项目可能都是按照两周一迭代的节奏去开发的,甚至不少项目都是日发布。发布项目看上去很简单,但项目一多、各种线上线下环境的配置还是很琐屑的,对于这类重复性工作是否可以自动化呢?这里就是我们要了解的Jenkins了。Jenkins是什么?Jenkins是当下被广泛使用的持续构建的可视化Web工具,它是用Java语言开发的,通过Jenkins可以将各类项目的编译、打包、分发、部署都变成...
回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库,内置了大量函数和类型,可以快速读取日常各种文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,为机器学习模型提供样本输入(包括数据预处理等),下面我简单介绍一下这个库的使用,以读取这5种类型文件为例:txt这里直接使用read_csv函数读取就行(早期版本中可以使用read_table函数),测试代码如下,非常简单,第一个参数为读取的t...
...ETBIOS的TCP/IP连接状态,通过该工具你可以获得远程或本地机器的组名和机器名。虽然用户使用ipconfig/winipcfg工具可以准确地得到主机的网卡地址,但对于一个已建成的比较大型的局域网,要去每台机器上进行这样的操作就显得过...
...ETBIOS的TCP/IP连接状态,通过该工具你可以获得远程或本地机器的组名和机器名。虽然用户使用ipconfig/winipcfg工具可以准确地得到主机的网卡地址,但对于一个已建成的比较大型的局域网,要去每台机器上进行这样的操作就显得过...
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...机集群部署 在真实生产环境中,我们一般会搭建一个多机器集群的,目的很明显,为了提高容错能力。 在三台机器中,每台安装一个Zookeeper服务,这三台机器形成一个小规模的集群。 在每台机器中修改./conf/zoo.cfg配置文件如下...
...供细颗粒度的参考架构,是本文的重要目标。 算法部分 机器学习涉及优化理论、统计学、数值计算等多个领域。这给那些希望学习机器学习核心概念的系统开发工程师带来了很大的障碍。不过,复杂的概念背后往往蕴藏着朴素...
...43 dk43 编辑完后,保存退出。把对应关系拷到其他两台机器上。命令:scp -r /etc/hosts 192.168.1.42:/etcscp -r /etc/hosts 192.168.1.43:/etc(2)执行集群之间免密前的准备工作 a)执行sshpass.sh的脚本的时候会去读sshhosts和sshslaves这两个...
...3 编辑完后,保存退出。把对应关系拷到其他两台或多台机器上。命令:scp -r /etc/hosts 192.168.1.42:/etcscp -r /etc/hosts 192.168.1.43:/etc(2)执行集群之间免密前的准备工作 执行sshpass.sh的脚本的时候会去读sshhosts和sshslaves这两个文...
...查报告称大量的大中型公司希望在未来的两年内能够用上机器学习。SoftServe 是全球领先的技术解决方案提供商,昨日发布了自己的 Big Data Snapshot 研究报告,研究显示 62% 的大中型公司希望在未来的两年内能将机器学习用于商业...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...