回答:Python是一种编程语言，与C、JAVA是一样的，SQL是结构化查询语言，更多的是用在数据库上的，也是一种语言；SAS才是软件；这几个工具的方向不一样，没有好坏之分，主要看你要用在哪里，Python的最大特点是灵活、快速、简单易学，在金融行业因为它有大量的第三方开发包可以直接引用，比如pands、tushare等，当然最重要的领域还是在金融数据分析、量化交易、金融衍生品计算方面；SQL是一种查询...
miya
|
940人阅读
回答:关于云计算的分类，我谈谈自己的看法，如果有理解不对的地方，请大家留言指正。云计算的分类IaaS：基础设施服务，就是一台空的服务器。比如，一个毛坯房，里面啥都没有，这就是IaaS。PaaS：平台即服务，服务器上把基础的软件帮你安装好了。比如，你买了一个精装房，水电都接好了，但是没家具，这就是PaaS。SaaS：软件即服务，服务器上把基础的软件安装好了，也部署好了项目，你直接调用项目的接口就可以得到自...
Keagan
|
1533人阅读
回答:个人认为不统一最好，让他们竞争，让他们闹，只有这样我们这些普通老百姓才能受益，不然统一了，啥都要收费了！！！
DataPipeline
|
901人阅读
...做支撑。除了海量数据的存储，高频交易和精准营销成为金融业新兴的重要业务类型，而这些业务都要求金融企业能提供大数据高速处理、分析方面的可靠服务。 金融行业的大数据的运用，将在原有基础上大大提升整个金融业...
...备自愈、自运维的能力。为此，华为FabricInsight作为基于数据中心领域构筑的网络分析器，拥有更短的业务中断时间和更快的故障处理速度。其次，极简。如今，金融业务的上线速度越来越快，对于资源利用的要求也不断提高，...
...厚该报告显示，金融服务比其他行业运营着更多的传统数据中心，普及率为46％。尽管金融机构在混合云方面取得了进步，但它们对私有云的使用水平比任何其他行业都要低，渗透率为29％，而平均水平为33％。在决定在何处运...
...心系统安全一直是我国银监会所关注的重点，大部分银行数据中心早已具备高可用与两地三中心的能力。 但是，在分布式架构中完美实现高可用与容灾面临着诸多技术挑战。一般来说，以统计分析为目标的分布式数据库相...
...冒进不拖沓，鼓励团队渡过变革阵痛期。 AI 天生适合金融业 金融应和 AI、大数据结合 向江旭认为，金融行业天生就是和数字打交道的，本身对数字化要求非常高。而 AI 的优势是可以对海量数据进行分析和计算，并建立模...
...现代金融服务更离不开强大的信息系统支撑，信息安全是金融业发展的前提，金融信息系统的安全更是国家金融安全的重要组成，金融行业信息系统是国家关键信息基础设施，要求在网络安全等级保护制度的基础上实行重点保护...
11月6日，在JDD全球数据探索者大会上，京东金融重磅发布全球首个提供FaaS（Fintech as a Service）的企业服务云平台——京东金融云，官方网站c．jd．com同步上线。京东金融副总裁、技术研发部总经理曹鹏在会上详细对外阐述了京东...
11月8日，由《金融电子化》杂志社、湖北省农村信用社联合社主办的 第五届中国互联网金融发展战略研讨会，在湖北省武汉市盛大召开。 巨杉数据库作为国内领先的金融级分布式数据库公司，CTO王涛，在大会上做了银...
...）正式建立长期战略合作伙伴关系，双方将在分布式加密金融服务领域展开合作。 原力协议是一个开放的区块链金融服务平台，可为不同公链生态系统的开发者搭建分布式加密金融应用提供服务，目前原力协议已基于以太访、EO...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
宋华
付永刚
ernest
