回答:有风就跟风，很可能会死在风口上，什么都得不到。但如果是真的看到了价值想要寻求创业，那至少有这几个忠告。首先一定要坚持长期主义。大数据注定是个需要积淀和时间的产业，不管是数据的积淀，还是算法模型的演进，都需要大量的时间、金钱的投入。大数据产业在外界看来就是准不准的问题，没长期的试错验错，优化更新，怎么可能有产出？所以想要短期进入，赚快钱，还是算了吧。现在不是靠ppt就能忽悠投资的的时候了。其次，大数...
wangshijun
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回答:数据可视化并不是一个新技术，只是随着互联网的发展，数据可视化也在不断演进，特别是随着大数据的快速发展，基于大数据的可视化分析也越来越受到重视，通过建立数据仓库实现企业多源数据的整合，并且基于数据挖掘、机器学习等相关技术，挖掘数据潜在价值，为企业运营决策、战略分析提供数据支撑，所以未来数据可视化还是具备很大的发展前景的，特别是基于大数据、物联网等技术，以数据采集处理为核心、交互式的数据可视化必然会在...
Faremax
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回答:嗯……据我所知，现在大数据，云计算服务器都是采用Linux作为操作系统的。操作系统作为业务的基层，必须要熟练掌握，否则连日常的基本运维都无法做到。所以Linux的知识掌握越多越熟练越好。
Freelander
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【转自凤凰网】原文链接 如今，金融行业的大数据浪潮已经无法抵挡，而国内的基础软件真的做好了应对大数据浪潮冲击的准备了吗？ 目前，国内的金融大数据处在发展阶段，传统的软件厂商的份额正在被许多互联网风格...
金融业数字化转型的加速，使得金融云越来越成为行业标配；但金融云的普及，又让传统网络技术架构受到了前所未有的冲击。这样看来，逻辑就简单了：金融业必须先推动传统网络技术架构的升级，促进金融云的普及应用，才...
...经上升为国家战略，开始在越来越多的行业落地。而传统金融行业受到互联网技术的冲击，也纷纷踏上转型之路，向数字化、智能化转型。InfoQ 记者采访了宜信 CTO 向江旭，一起聊聊 AI 在金融行业数字化转型中的应用。 AI 更...
复杂的基础IT架构是传统金融的现状，如何快速响应用户需求，加快新业务上线速度，缩短产品的迭代周期? 数人云在容器落地金融云的2年实践中，实现金融核心业务技术WebLogic、J2EE、Oracle中间件的容器生产标准，已在证券交...
... 在2018年10月18-19日召开的第五届中国国际大数据大会上，金融级分布式数据库厂商巨杉数据库，荣获2018年度金融大数据行业.创新产品奖。 SequoiaDB巨杉数据库成立6年来一直坚持技术驱动产品，专注打造金融级分布式数据库...
很多人都在谈论它未来的突出地位，但没有哪个行业比金融服务业更普遍地采用这种混合模式。超融合公司Nutanix发布了针对金融服务行业的企业云指数报告，该报告衡量了公司采用私有、公有和混合云的计划。混合云应用一马...
...计算平台。随着对应用场景的更加深入，近日，UCloud针对金融行业隐私数据计算，升级多方安全计算产品，可广泛应用于金融行业联合风控、联合统计、精准营销等场景。无可信第三方的多方隐私数据安全计算安全多方计算（MPC...
随着中国互联网金融市场的发展、政策试点扩大范围、央行开放征信牌照、从互联网巨头到新兴创业公司都开始布局消费金融。特别是随着移动互联网的普及和推广，移动互联网金融也逐渐成为互联网金融的主要服务模式。...
引言近年来，全球金融科技每年的投入已经超过500亿美元，中国的金融科技发展更是引领世界潮流。在金融科技不断发展的今天，中国金融互联网化和零售化的发展愈加激烈，使得我国金融业务与科技的有机结合应用模式备...
...通的基础上，进一步利用自然语言处理等技术实现深度的数据挖掘和分析，为临床科研、绩效评价、患者服务等提供更为高效的产品。在药品销售端，互联网医疗平台为药店贡献了合规稳定的电子处方来源，提升其服务能力的同...
...及到银行更深层次的转型，通用说的是数字化转型。下面金融信息化研究所习辉副所长给我们带来怎么构建现代化的金融云服务体系，就会涉及到这方面的内容。以下为演讲实录：习辉：各位新老朋友，很高兴又见到大家，我今...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
宋华
付永刚
ernest
