回答:Python是一种编程语言，与C、JAVA是一样的，SQL是结构化查询语言，更多的是用在数据库上的，也是一种语言；SAS才是软件；这几个工具的方向不一样，没有好坏之分，主要看你要用在哪里，Python的最大特点是灵活、快速、简单易学，在金融行业因为它有大量的第三方开发包可以直接引用，比如pands、tushare等，当然最重要的领域还是在金融数据分析、量化交易、金融衍生品计算方面；SQL是一种查询...
miya
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回答:有风就跟风，很可能会死在风口上，什么都得不到。但如果是真的看到了价值想要寻求创业，那至少有这几个忠告。首先一定要坚持长期主义。大数据注定是个需要积淀和时间的产业，不管是数据的积淀，还是算法模型的演进，都需要大量的时间、金钱的投入。大数据产业在外界看来就是准不准的问题，没长期的试错验错，优化更新，怎么可能有产出？所以想要短期进入，赚快钱，还是算了吧。现在不是靠ppt就能忽悠投资的的时候了。其次，大数...
wangshijun
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回答:数据可视化并不是一个新技术，只是随着互联网的发展，数据可视化也在不断演进，特别是随着大数据的快速发展，基于大数据的可视化分析也越来越受到重视，通过建立数据仓库实现企业多源数据的整合，并且基于数据挖掘、机器学习等相关技术，挖掘数据潜在价值，为企业运营决策、战略分析提供数据支撑，所以未来数据可视化还是具备很大的发展前景的，特别是基于大数据、物联网等技术，以数据采集处理为核心、交互式的数据可视化必然会在...
Faremax
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回答:嗯……据我所知，现在大数据，云计算服务器都是采用Linux作为操作系统的。操作系统作为业务的基层，必须要熟练掌握，否则连日常的基本运维都无法做到。所以Linux的知识掌握越多越熟练越好。
Freelander
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【转自凤凰网】原文链接 如今，金融行业的大数据浪潮已经无法抵挡，而国内的基础软件真的做好了应对大数据浪潮冲击的准备了吗？ 目前，国内的金融大数据处在发展阶段，传统的软件厂商的份额正在被许多互联网风格...
...body%20h3{font-size:18px}} 研究表明，自疫情爆发以来，针对金融公司的数字威胁显着增加。2020-2021年发布的统计报告显示，针对金融公司和服务的网络攻击增加了238%。在这些攻击中近75%的受害者是银行和保险公司。 攻击者一直...
引言近年来，全球金融科技每年的投入已经超过500亿美元，中国的金融科技发展更是引领世界潮流。在金融科技不断发展的今天，中国金融互联网化和零售化的发展愈加激烈，使得我国金融业务与科技的有机结合应用模式备...
金融业数字化转型的加速，使得金融云越来越成为行业标配；但金融云的普及，又让传统网络技术架构受到了前所未有的冲击。这样看来，逻辑就简单了：金融业必须先推动传统网络技术架构的升级，促进金融云的普及应用，才...
...经上升为国家战略，开始在越来越多的行业落地。而传统金融行业受到互联网技术的冲击，也纷纷踏上转型之路，向数字化、智能化转型。InfoQ 记者采访了宜信 CTO 向江旭，一起聊聊 AI 在金融行业数字化转型中的应用。 AI 更...
...技术奖。这是继腾讯云数据库TDSQL获第四届中国保险大数据分析与人工智能创新国际峰会年度保险创新者大奖之后再次获评。腾讯云原生数据库TDSQL-C荣获云原生卓越技术提供商奖项，TDSQL-C 是腾讯自研的云原生分布式...
... 在2018年10月18-19日召开的第五届中国国际大数据大会上，金融级分布式数据库厂商巨杉数据库，荣获2018年度金融大数据行业.创新产品奖。 SequoiaDB巨杉数据库成立6年来一直坚持技术驱动产品，专注打造金融级分布式数据库...
...写和查询，以满足数据化智慧运营的需求。冀北新能源大数据分析与应用平台，是华北电力科学研究院有限责任公司与冀北调控中心，联合北京东方国信科技股份有限公司一起打造的冀北新能源大数据平台。平台将接入冀北区域...
...，产品具有高性能、低成本存储、设备快速接入、低代码数据分析应用等功能，适用于工业物联网、智慧城市、车联网等拥有海量物联网数据的场景。与其他数据库相比，在性能方面，比通用型数据库性能提升了10倍；在存储方...
...模式的环境中。 国内最需要云计算的领域：互联网金融回顾2015年,创新已经成为整个世界关注的焦点,表面上看是在千千万万的创业创新力量驱动下,本质上看千千万万的背后更需要一场社会价值取向的革命,势在必行,互联网...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
宋华
付永刚
