回答:首先明确下定义：计算时间是指计算机实际执行的时间，不是人等待的时间，因为等待时间依赖于有多少资源可以调度。首先我们不考虑资源问题，讨论时间的预估。执行时间依赖于执行引擎是 Spark 还是 MapReduce。Spark 任务Spark 任务的总执行时间可以看 Spark UI，以下图为例Spark 任务是分多个 Physical Stage 执行的，每个stage下有很多个task，task 的...
silenceboy
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回答:有风就跟风，很可能会死在风口上，什么都得不到。但如果是真的看到了价值想要寻求创业，那至少有这几个忠告。首先一定要坚持长期主义。大数据注定是个需要积淀和时间的产业，不管是数据的积淀，还是算法模型的演进，都需要大量的时间、金钱的投入。大数据产业在外界看来就是准不准的问题，没长期的试错验错，优化更新，怎么可能有产出？所以想要短期进入，赚快钱，还是算了吧。现在不是靠ppt就能忽悠投资的的时候了。其次，大数...
wangshijun
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回答:数据可视化并不是一个新技术，只是随着互联网的发展，数据可视化也在不断演进，特别是随着大数据的快速发展，基于大数据的可视化分析也越来越受到重视，通过建立数据仓库实现企业多源数据的整合，并且基于数据挖掘、机器学习等相关技术，挖掘数据潜在价值，为企业运营决策、战略分析提供数据支撑，所以未来数据可视化还是具备很大的发展前景的，特别是基于大数据、物联网等技术，以数据采集处理为核心、交互式的数据可视化必然会在...
Faremax
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回答:嗯……据我所知，现在大数据，云计算服务器都是采用Linux作为操作系统的。操作系统作为业务的基层，必须要熟练掌握，否则连日常的基本运维都无法做到。所以Linux的知识掌握越多越熟练越好。
Freelander
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...持或隐私窃取等恶意行为，其中短信劫持的风险最高。 金融行业中，银行类仿冒应用占58%，仿冒应用以成为除仿冒网站（钓鱼链接）以外的另一大线上欺诈威胁，伪基站是传播银行仿冒网站与应用最重要的工具。电信行业的仿...
...才能利用起来？7.数据多了，但有多少企业真正花精力在数据分析、挖掘，基于大数据做业务决策？8.不同行业之间的大数据有多大的区别？如何区分共性与个性？企业的个性数据如何得到满足？教育行业1.公有云的安全与审计问...
...大赖以生存的土壤，目前Docker已经在电信、医疗、科学、金融、保险、公众服务等行业进行了落地实践。 早在2016年初Docker就显露出向企业级进军的勃勃野心。今天上午的演讲也开宗明义地指出Docker靶向企业级应用的战略，并特...
...后，移动互联网的创业红利逐渐消失。2019年以来，更多金融、医疗、交通、科技等领域的企业选择以更加开放和互惠互利的形式构建自己的商业生态和投资体系。 此前享受移动互联网投资红利末班车的头部公司，或进入一个更...
...技术可用性的快速提升，用户市场由观望正在转向落地，金融、政务、通信、医疗、互联网等行业率先开展隐私计算应用，能源、车联网等行业也开始探索性应用。这两份研究报告全面、系统地梳理了隐私计算应用发展现状，深...
...应用，支持淮安成为全国智慧医疗的典范。 百度大数据分析疾病分布情况。百度公司结合大数据整合和大数据分析等技术推出了在线的疾病预测功能，这项技术通过对用户的搜索和位置数据进行统计和分析，从而得出...
摘要： 在3月29日深圳云栖大会的数据分析与可视化专场中，阿里云产品专家潘炎峰（陌停）对大数据智能分析产品 Quick BI 进行了深入的剖析。大会现场的精彩分享也赢得观众们的一直认可和热烈的反响。 Quick BI诞生于阿里巴...
...技术奖。这是继腾讯云数据库TDSQL获第四届中国保险大数据分析与人工智能创新国际峰会年度保险创新者大奖之后再次获评。腾讯云原生数据库TDSQL-C荣获云原生卓越技术提供商奖项，TDSQL-C 是腾讯自研的云原生分布式...
...公司的技术专家分享来自一线的实践经验，分享内容覆盖金融科技及软件研发等主要技术领域，旨在为金融科技行业提供可落地实践的解决方案，为金融科技从业者带来思路想法上的启发。3月28日晚8点，线上直播，AI中台：一种...
引言近年来，全球金融科技每年的投入已经超过500亿美元，中国的金融科技发展更是引领世界潮流。在金融科技不断发展的今天，中国金融互联网化和零售化的发展愈加激烈，使得我国金融业务与科技的有机结合应用模式备...
...也对应了面向核心客户群的一种超能力——运营商和金融行业的云转型离不开它，普及已成定势；华为也离不开它，要巩固自身在企业数字化市场领域的地位，云存储产品FusionStorage非达极致不可——从2012年发布至今，华为F...
...方面，公有云是有天生的优势。刘涛表示。比如互联网金融，业务在逐步线上化。线上化，需要用云的方式解决。一旦变成一个线上平台，它每天的工作量很难计算，可能在一个时间点内有大量用户涌入，有点时候则寥寥无几...
...写和查询，以满足数据化智慧运营的需求。冀北新能源大数据分析与应用平台，是华北电力科学研究院有限责任公司与冀北调控中心，联合北京东方国信科技股份有限公司一起打造的冀北新能源大数据平台。平台将接入冀北区域...
...上云需求各异，但终极目标一致结合《云计算报告》中对金融、医疗、教育、制造、物流、零售这6大行业企业上云案例的分析，这6大行业的企业核心需求略有差异。金融行业由于其特殊性和重要性，已有的信息安全技术十分发...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
宋华
付永刚
