回答:Python是一种编程语言，与C、JAVA是一样的，SQL是结构化查询语言，更多的是用在数据库上的，也是一种语言；SAS才是软件；这几个工具的方向不一样，没有好坏之分，主要看你要用在哪里，Python的最大特点是灵活、快速、简单易学，在金融行业因为它有大量的第三方开发包可以直接引用，比如pands、tushare等，当然最重要的领域还是在金融数据分析、量化交易、金融衍生品计算方面；SQL是一种查询...
miya
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... （宜信 CTO 兼科技委员会执行主任 向江旭） 导读： 随着人工智能技术的爆发，2017 年人工智能已经上升为国家战略，开始在越来越多的行业落地。而传统金融行业受到互联网技术的冲击，也纷纷踏上转型之路，向数字化、智能...
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...、云计算、物联网等新一代信息技术取得重大进展，新的人工智能应用场景不断被开发和挖掘。数字化与传统产业的深度融合，成为引领我国经济发展的强劲动力。因此，要加快推动数字产业化，依靠信息技术创新驱动，不断催...
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...竞争格局、未来趋势等角度进行分析与研究，输出了包含人工智能、金融、教育、医疗、交通、文娱、电商、泛科技在内的上百份报告。 我们的分析师长期关注包含人工智能、教育、汽车交通等在内的热点行业， 跟踪互联网巨...
...京东金融独特的企业服务理念，领先的大数据、云计算和人工智能等技术能力，以及深厚的对场景、对产品和对客户的理解能力，所推出的企业服务云平台。金融科技即服务，创造新价值的企业服务曹鹏表示，全球范围内，市场...
...计算平台。随着对应用场景的更加深入，近日，UCloud针对金融行业隐私数据计算，升级多方安全计算产品，可广泛应用于金融行业联合风控、联合统计、精准营销等场景。无可信第三方的多方隐私数据安全计算安全多方计算（MPC...
...数字化两大核心设置专题论坛，聚焦大数据、互联网、人工智能等数字化产业最新动态，透视发展趋势；深度聚焦观察政务、通信、金融、工业、旅游、医疗、教育、农业、新零售9大行业领域数字化发展，深化对接合作，助...
摘要： 在人工智能火热的今天，银行业是如何看待人工智能对其的影响呢？答案可能出人意料。 随着人工智能的发展，越来越多的行业都或多或少会受到该技术的影响。在博主之前的文章中，分析了人工智能、大数据以及VR...
...聘算法工程师难」的苦水。尽管「算法」背后代表的是「人工智能、机器学习」等被看作是未来发展方向的前沿技术，但招聘相关领域人才确实是摆在不少创业公司面前的一道难题。100offer 的平台数据也侧面论证了这一点。截至...
...然极度匮乏。 4年之后，舆论热点已经逐渐从大数据转向人工智能，大数据行业也历经整合。近一年间，一些大数据公司相继出现裁员、业务大调整等情况，部分公司出现亏损。那都是什么公司面临危机呢? 基于数据归属，涉及...
...然极度匮乏。 4年之后，舆论热点已经逐渐从大数据转向人工智能，大数据行业也历经整合。近一年间，一些大数据公司相继出现裁员、业务大调整等情况，部分公司出现亏损。那都是什么公司面临危机呢? 基于数据归属，涉及...
...零散的概念也有，但真正进入大众视野是2009年。当时，人工智能在五六十年前已经很火了，相对来讲，区块链还是比较早期的技术，包含的技术障碍也很多，最大的问题在于，区块链全面走向工程化需要很长一段时间。 区块链...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
宋华
付永刚
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陈江龙
韩冰
