回答:有风就跟风，很可能会死在风口上，什么都得不到。但如果是真的看到了价值想要寻求创业，那至少有这几个忠告。首先一定要坚持长期主义。大数据注定是个需要积淀和时间的产业，不管是数据的积淀，还是算法模型的演进，都需要大量的时间、金钱的投入。大数据产业在外界看来就是准不准的问题，没长期的试错验错，优化更新，怎么可能有产出？所以想要短期进入，赚快钱，还是算了吧。现在不是靠ppt就能忽悠投资的的时候了。其次，大数...
wangshijun
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回答:大数据即海量的数据，一般至少要达到TB级别才能算得上大数据，相比于传统的企业内数据，大数据的内容和结构要更加多样化，数值、文本、视频、语音、图像、文档、XML、HTML等都可以作为大数据的内容。提到大数据，最常见的应用就是大数据分析，大数据分析的数据来源不仅是局限于企业内部的信息化系统，还包括各种外部系统、机器设备、传感器、数据库的数据，如：政府、银行、国计民生、行业产业、社交网站等数据，通过大数...
Blackjun
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回答:嗯……据我所知，现在大数据，云计算服务器都是采用Linux作为操作系统的。操作系统作为业务的基层，必须要熟练掌握，否则连日常的基本运维都无法做到。所以Linux的知识掌握越多越熟练越好。
Freelander
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回答:视频短信本质上就是一个短信升级版，其能发送文字、图片、视频这三大富媒体内容，并且相较于彩信来说，会在承载信息容量、图片清晰度方面更有优势。升级版的短信就很有可能会吸引大量企业、自媒体、机构媒体来维护，将其打造成为一个硬广+内容于一体的生态平台燃信是永不过时的数据特点，通过强大的标签数据库，精准挑选目标需求用户，实时为用户提供直达、便捷、大容量、内容丰富的视频化多媒体信息服务。党政军：政务公开、科普...
xiongzenghui
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回答:诚邀回答，下面我来说说我的个人观点：随着大数据的热度不断升温、技术日趋成熟，应用越来越广泛，很多人都看好大数据未来的发展前景。这其中不乏大量Java开发岗位转大数据方向的程序员。究竟是坚守java岗还是去做大数据？我认为最重要的还是要结合个人的职业发展来定位。并不是大数据火了，转行做大数据就业前景就更可观，个人能力、与企业技能要求的匹配度、市场竞争环境、行业人才需求及机遇等都会左右我们最终的职业走...
Tony_Zby
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回答:私有云已经基本废了近两年来，云计算产业发展迅猛，被称为ICT领域下一个金矿。几乎ICT产业内的所有参与者都开始涉足云计算领域。运营商、IT厂商、通信厂商、IT服务提供商、电信服务提供商、软件厂商、系统厂商……纷纷出台云计算定战略。近来，围绕云计算的并购频出，云计算产业达到了空前的热度。 云计算是一种全新共享基础架构的方法，是网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡...
e10101
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【转自凤凰网】原文链接 如今，金融行业的大数据浪潮已经无法抵挡，而国内的基础软件真的做好了应对大数据浪潮冲击的准备了吗？ 目前，国内的金融大数据处在发展阶段，传统的软件厂商的份额正在被许多互联网风格...
...经上升为国家战略，开始在越来越多的行业落地。而传统金融行业受到互联网技术的冲击，也纷纷踏上转型之路，向数字化、智能化转型。InfoQ 记者采访了宜信 CTO 向江旭，一起聊聊 AI 在金融行业数字化转型中的应用。 AI 更...
复杂的基础IT架构是传统金融的现状，如何快速响应用户需求，加快新业务上线速度，缩短产品的迭代周期? 数人云在容器落地金融云的2年实践中，实现金融核心业务技术WebLogic、J2EE、Oracle中间件的容器生产标准，已在证券交...
金融业数字化转型的加速，使得金融云越来越成为行业标配；但金融云的普及，又让传统网络技术架构受到了前所未有的冲击。这样看来，逻辑就简单了：金融业必须先推动传统网络技术架构的升级，促进金融云的普及应用，才...
...，实现家长、学校、学生，三者之间的信息互通？互联网金融1.云计算在金融行业的规则将由谁制定，是证监会、银监会，还是运营商，还是一些强势的机构？2.云计算在互联网金融中，出现风险后，赔付主体和责任主体是谁？3....
...计算平台。随着对应用场景的更加深入，近日，UCloud针对金融行业隐私数据计算，升级多方安全计算产品，可广泛应用于金融行业联合风控、联合统计、精准营销等场景。无可信第三方的多方隐私数据安全计算安全多方计算（MPC...
...下，居民在教育领域的投入将会进一步增加。数字化助力金融转型数字化带来了普惠金融，而当下是发展普惠金融的最好时代。从2016年G20杭州峰会上提出的《G20数字普惠金融高级原则》，到今年《政府工作报告》明确提出要改...
...各司其职，比如计算机、设计、物流管理、营销、广告、金融等等。现在行业的复合型工作都是由一个专业集群来完成的，而不是一个人来复合一堆专业特点。 大数据专业的人才培养也同样走复合型路线，复旦大学大数据学...
...各司其职，比如计算机、设计、物流管理、营销、广告、金融等等。现在行业的复合型工作都是由一个专业集群来完成的，而不是一个人来复合一堆专业特点。 大数据专业的人才培养也同样走复合型路线，复旦大学大数据学...
...自Rancher、阿里云、百度云、平安科技、中国联通、飞贷金融科技、中国人寿、SmartX、华泰保险、厦门航空、JFrog、新东方、Cisco等十多家企业的技术负责人出席了本届ECIC，现场带来关于企业容器项目实践经验的精彩分享，为参会...
...后，移动互联网的创业红利逐渐消失。2019年以来，更多金融、医疗、交通、科技等领域的企业选择以更加开放和互惠互利的形式构建自己的商业生态和投资体系。 此前享受移动互联网投资红利末班车的头部公司，或进入一个更...
...也对应了面向核心客户群的一种超能力——运营商和金融行业的云转型离不开它，普及已成定势；华为也离不开它，要巩固自身在企业数字化市场领域的地位，云存储产品FusionStorage非达极致不可——从2012年发布至今，华为F...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
