回答:数据分析是干什么的?在企业里收集数据、计算数据、提供数据给其他部门使用的。数据分析有什么用?从工作流程的角度看,至少有5类分析经常做:工作开始前策划型分析:要分析一下哪些事情值得的做工作开始前预测型分析:预测一下目前走势,预计效果工作中的监控型分析:监控指标走势,发现问题工作中的原因型分析:分析问题原因,找到对策工作后的复盘型分析:积累经验,总结教训那数据分析是什么的?数据分析大体上分3步:1:获...
...计算平台。随着对应用场景的更加深入,近日,UCloud针对金融行业隐私数据计算,升级多方安全计算产品,可广泛应用于金融行业联合风控、联合统计、精准营销等场景。无可信第三方的多方隐私数据安全计算安全多方计算(MPC...
...于 20 世纪 80 年代,由摩根士丹利等银行牵头,该策略在金融市场上得到了广泛的应用。这个策略流行了二十多年时间,围绕它创造出了很多不同的模型,获得了巨大的利益。 统计套利是包含一套定量驱动的交易策略,可以用简...
引言近年来,全球金融科技每年的投入已经超过500亿美元,中国的金融科技发展更是引领世界潮流。在金融科技不断发展的今天,中国金融互联网化和零售化的发展愈加激烈,使得我国金融业务与科技的有机结合应用模式备...
...body%20h3{font-size:18px}} 研究表明,自疫情爆发以来,针对金融公司的数字威胁显着增加。2020-2021年发布的统计报告显示,针对金融公司和服务的网络攻击增加了238%。在这些攻击中近75%的受害者是银行和保险公司。 攻击者一直...
...才能利用起来?7.数据多了,但有多少企业真正花精力在数据分析、挖掘,基于大数据做业务决策?8.不同行业之间的大数据有多大的区别?如何区分共性与个性?企业的个性数据如何得到满足?教育行业1.公有云的安全与审计问...
...下,分布式数据库的架构一直在不断发展和演进。 开源金融级分布式数据库SequoiaDB,经过6年的研发,坚持从零开始打造数据库核心引擎。在技术探索中,选择了更适合云数据库场景的架构和引擎设计。本文也将详细展开,介绍...
【转自凤凰网】原文链接 如今,金融行业的大数据浪潮已经无法抵挡,而国内的基础软件真的做好了应对大数据浪潮冲击的准备了吗? 目前,国内的金融大数据处在发展阶段,传统的软件厂商的份额正在被许多互联网风格...
...量的性能与功能的优化改进。尤其适合电商、云计算以及金融等行业环境。的 AliSQL 版本不仅从其他开源分支比如:Percona,MariaDB,WebScaleSQL 等社区汲取了精华,也沉淀了阿里巴巴多年在 MySQL 领域的经验和解决方案。AliSQL 增加更...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...