金融数据挖掘与分析SEARCH AGGREGATION

首页/精选主题/

金融数据挖掘与分析

Greenplum

...以通过SQL让数据分析更简单、高效,为互联网、物联网、金融、电信等行业提供丰富的业务分析能力。支持MADlib扩展,客户可以在udw上使用MADlib的扩展功能,从而让机器学习变得简单,支持PostGIS,可以方便的支持空间、地理位...

金融数据挖掘与分析问答精选

数据分析师与大数据分析师所做工作有什么区别?

回答:数据分析是干什么的?在企业里收集数据、计算数据、提供数据给其他部门使用的。数据分析有什么用?从工作流程的角度看,至少有5类分析经常做:工作开始前策划型分析:要分析一下哪些事情值得的做工作开始前预测型分析:预测一下目前走势,预计效果工作中的监控型分析:监控指标走势,发现问题工作中的原因型分析:分析问题原因,找到对策工作后的复盘型分析:积累经验,总结教训那数据分析是什么的?数据分析大体上分3步:1:获...

B0B0 | 943人阅读

数据分析师需要懂编程吗?

回答:谢谢邀请!数据分析师通常分成两种,一种是应用级数据分析师,另一种是研发级数据分析师,区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具,把业务模型映射到数据分析工具上,从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多,比如Excel就是一个传统的数据分析工具,另外还有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...

txgcwm | 1281人阅读

实变函数与泛函分析对于文科生有多难?

回答:实变函数和泛函分析的难度其实是很高的,对于普通的工科生而言,这些课程都是不作要求,直到研究生的时候才会开放类似的选课。其中,实变函数是数学分析的进阶版,相当于数学分析中增加了测度的概念,从而让原本就半懂不懂的数学理论变得更加抽象;泛函分析就更加不用说了,这门基于测度和度量的学科,大部分人看到其中的抽象概念时,都是云里雾里,很难摸到头绪。但是好就好在,这些课一般来说考试比较容易,比如说像我们研究生时...

kgbook | 5988人阅读

市场营销人员掌握了Python语言有哪些好处?

回答:谢谢邀请!首先答案是肯定的,市场营销人员掌握Python语言是有一定必要的。对于市场人员来说,数据分析是非常重要的,在大数据时代背景下,通过Python做数据分析是一个比较流行的做法。通过Python做数据分析至少能为市场营销人员带来以下几点好处:第一:数据分析是制定营销策略的依据。市场营销人员制定策略的一个重要依据就是数据分析的结果,数据分析可以从客观的角度来呈现出基本的市场规律,所以数据分析对...

Yang_River | 1506人阅读

数据分析师用哪个数据库比较好?

回答:作为一个数据分析师来回答一下:我做这行两年多了,刚开始的时候用的多是MySQL数据库,当然,Oracle数据库也会用到,尤其是在金融行业或者国企都用Oracle,一般的公司使用MySQL数据库,可能是因为MySQL数据库免费吧。另外,在一家互联网公司,我遇到了mongodb,目前一些新兴的互联网公司使用nosql的也比较多,这个当时是现学现卖的。作为一个数据分析师,可能对数据库的使用一般是存取数据...

陈江龙 | 922人阅读

如何学习数据分析?

回答:优秀的数据分析师并不能速成,但是零经验也有零经验的捷径。市面上有《七周七数据库》,《七周七编程语言》。今天我们就《七周七学习成为数据分析师》,没错,七周。第一周:Excel学习掌握如果Excel玩的顺溜,可以略过这一周。但很多人并不会vlookup,所以有必要讲下。了解sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,时间转换等。excel的各类函数很多,完全不...

zhigoo | 506人阅读

金融数据挖掘与分析精品文章

  • 巨杉数据库:金融数据库未来方向

    引言近年来,全球金融科技每年的投入已经超过500亿美元,中国的金融科技发展更是引领世界潮流。在金融科技不断发展的今天,中国金融互联网化和零售化的发展愈加激烈,使得我国金融业务与科技的有机结合应用模式备...

    tyheist 评论0 收藏0
  • 2019风向趋势分析报告——覆盖5G、人工智能、金融科技等领域

    ...后,移动互联网的创业红利逐渐消失。2019年以来,更多金融、医疗、交通、科技等领域的企业选择以更加开放和互惠互利的形式构建自己的商业生态和投资体系。 此前享受移动互联网投资红利末班车的头部公司,或进入一个更...

    Moxmi 评论0 收藏0
  • 数据+深度学习:未来两年内将成为大部分企业的标配

    ...际应用案例分享与讨论,分析工具,ETL工具,数据仓库,数据挖掘工具,报表系统等全方位知识QQ群:81035754

    sf_wangchong 评论0 收藏0
  • UCloud针对金融行业重磅升级隐私数据安全多方计算平台

    ...计算平台。随着对应用场景的更加深入,近日,UCloud针对金融行业隐私数据计算,升级多方安全计算产品,可广泛应用于金融行业联合风控、联合统计、精准营销等场景。无可信第三方的多方隐私数据安全计算安全多方计算(MPC...

    Tecode 评论0 收藏0
  • 中国数字产业迎来发展黄金期

    ...通的基础上,进一步利用自然语言处理等技术实现深度的数据挖掘和分析,为临床科研、绩效评价、患者服务等提供更为高效的产品。在药品销售端,互联网医疗平台为药店贡献了合规稳定的电子处方来源,提升其服务能力的同...

    voyagelab 评论0 收藏0
  • AI中台:一种敏捷的智能业务支持方案

    ...公司的技术专家分享来自一线的实践经验,分享内容覆盖金融科技及软件研发等主要技术领域,旨在为金融科技行业提供可落地实践的解决方案,为金融科技从业者带来思路想法上的启发。3月28日晚8点,线上直播,AI中台:一种...

    Chaz 评论0 收藏0
  • 专访宜信CTO向江旭:技术应当服务于场景,AI天生适合金融

    ...经上升为国家战略,开始在越来越多的行业落地。而传统金融行业受到互联网技术的冲击,也纷纷踏上转型之路,向数字化、智能化转型。InfoQ 记者采访了宜信 CTO 向江旭,一起聊聊 AI 在金融行业数字化转型中的应用。 AI 更...

    clasnake 评论0 收藏0
  • 八大行业云计算大数据落地受关注

    ...业对大数据应用比较晚,但是空间广阔。根据客户需求的数据挖掘,还能够把客户的需求扩展到其他行业上,譬如对客户增值的需求挖掘出来,通过用数据挖掘和分析实现增值服务。

    anonymoussf 评论0 收藏0
  • 万亿金融数据市场待开发

    【转自凤凰网】原文链接 如今,金融行业的大数据浪潮已经无法抵挡,而国内的基础软件真的做好了应对大数据浪潮冲击的准备了吗? 目前,国内的金融大数据处在发展阶段,传统的软件厂商的份额正在被许多互联网风格...

    muzhuyu 评论0 收藏0
  • 敏捷AI | NLP技术在宜信业务中的实践【背景篇】

    ...术已广泛地应用其相关的各条业务线中。 从宜信所处的金融领域的各个子领域来划分,可以分为智能交易、智能信贷、金融信息、金融安全、个性化服务这五个方面,每个方面都有相关人工技术的辅助。 例如智能交易领域,有...

    myshell 评论0 收藏0

推荐文章

相关产品

<