回答:数据分析通常有两种出路：对算法做深入的研究然后去做数据挖掘、对业务有比较深刻的理解然后转去做业务。除此之外，无其他出路。而说实话，我不看好数据分析本身这个岗位。为什么不看好？首先我们对数据分析的工作做个拆解。大部分的数据分析有50%的时间在取数，还有40%的时间在跟产品经理沟通：做AB实验以及做做效果回归，最后还有10%的时间在做探索性分析。现在在担任数据分析岗的，可以跳出来说一说是不是。可是上面...
eccozhou
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回答:Python是一种编程语言，与C、JAVA是一样的，SQL是结构化查询语言，更多的是用在数据库上的，也是一种语言；SAS才是软件；这几个工具的方向不一样，没有好坏之分，主要看你要用在哪里，Python的最大特点是灵活、快速、简单易学，在金融行业因为它有大量的第三方开发包可以直接引用，比如pands、tushare等，当然最重要的领域还是在金融数据分析、量化交易、金融衍生品计算方面；SQL是一种查询...
miya
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回答:零基础数据分析对于这个问题，我将拆分为三个方面，行业前景、必备技能以及工作求职。首先，就行业而言，数据分析岗位是工作中最核心的竞争力之一，在互联网下半场，各大企业都进行数字化转型，对数字分析人才的需求也越来越旺，数字分析岗位一般月薪都在10k以上，一线城市在20k-40k左右，其前景还是不可估量的。其次，对于必备技能来说，一般是需要掌握Excel、SPSS，主流SQL语言，能够使用python、R...
Shisui
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...前大数据行业真的是人才稀缺吗? 对!未来人才缺口150万，数据分析人才最稀缺。 先看大数据人才缺口有多大? 根据LinkedIn(领英)发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、...
...前大数据行业真的是人才稀缺吗? 对!未来人才缺口150万，数据分析人才最稀缺。 先看大数据人才缺口有多大? 根据LinkedIn(领英)发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、...
...数据手段，根据个人基因数据、健康常态数据、慢病实时数据分析客户的健康趋势，可提早知道个人身体状况，在身体还未发生病变时及时通过干预手段，使身体不得病或少得病，并对居民的健康情况进行主动跟踪预警。世好...
...行业的企业信息应用方面的应用非常多，比如OA、邮箱、金融、考试、物流、医疗、矿山等信息方面的系统。该方向和行业密切相关，所以，这是一个经验型的发展方向。Java开发者在这方面的需求也非常大，待遇也相当不错，工...
...来发展前景比较好。我这个专业以后的就业方向包括大数据分析师、大数据架构师、大数据可视化等。 读大四的沈嘉洁（化名）学的是经济学专业，将要继续攻读大数据分析专业的研究生。沈嘉洁希望以后可以从事大数据...
...的工作在哪里 统计数据显示，印度目前有超过50,000个与数据分析相关的职位空缺。这清楚地表明，我们并没有真正掌握这些可用机会的合适技能。目前与世界相比,印度提供了12%的就业机会,,然而，由于世界上缺乏这类技能的人...
...结合，实战超过80%，230个专业技术点，拥有超过200天以上数据分析类课程！通过13大阶段，全面提升学生应对各种业务问题的能力！ 课程优势一 零基础快速入门 从Excel简单数据处理，到BI软件的使用，从Python数据处理，再到亿...
...影响人们开展业务的方式。这是属于区块链的一刻。由于金融机构承认区块链的破坏性，预测区块链将在2024年左右达到临界值。因此，我建议：早比晚好！ 2.价值链改变 区块链提高了运营者之间的信心和忠诚度，减少了价...
...影响人们开展业务的方式。这是属于区块链的一刻。由于金融机构承认区块链的破坏性，预测区块链将在2024年左右达到临界值。因此，我建议：早比晚好！ 2.价值链改变 区块链提高了运营者之间的信心和忠诚度，减少了价...
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...真实信息更多的虚假信息。甚至可以说，虚假信息将助长金融诈骗事件的发生。人们比以往更容易受到遭遇黑客和数据盗窃。当然还存在数据隐私问题。甚至有一种思想流派认为机器可能将接管人类的工作。然而，Gartner公司的...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
宋华
付永刚
ernest
