回答:Python是一种编程语言,与C、JAVA是一样的,SQL是结构化查询语言,更多的是用在数据库上的,也是一种语言;SAS才是软件;这几个工具的方向不一样,没有好坏之分,主要看你要用在哪里,Python的最大特点是灵活、快速、简单易学,在金融行业因为它有大量的第三方开发包可以直接引用,比如pands、tushare等,当然最重要的领域还是在金融数据分析、量化交易、金融衍生品计算方面;SQL是一种查询...
...起你的xpathhelper,打开你的神箭手,让我们再次踏上征战金融数据之旅吧。(上个系列相对难一些,建议如果是初学者,先看这个系列的教程)。 金融数据实在是价值大,维度多,来源广。我们到底从哪里入手呢?想来想去,...
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系列教程: 互联网金融爬虫怎么写-第一课 p2p网贷爬虫(XPath入门) 上一节课我们一起通过一个p2p网贷爬虫,深入了解了一下XPath以及其在最终实际使用中的写法。可以毫不夸张的说,对于写简单爬虫来说,最最重要的,...
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...)。 列表中提供的去中心化服务覆盖大范围的领域,包括金融,保险,预测市场,社交网络,运算和存储分配,赌博,市场,物联网,管理,合作,开发和游戏。 我们最终会预期什么应用? https://www.reddit.com/r/ethe... 将来,去中心...
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...写完了最最基础的Python简单教程,如果你也和我一样从事金融行业,或者毫无编程基础的小白,希望我的教程可以帮到你,这是Python基础起步的最终篇,我希望能和大家简单介绍一下后续介绍以及很多帮助到我的优秀的平台。 ...
...有IT行业从业者的收入总体处于行业前列,可比拟的只有金融行业——一个不创造财富,只分配财富的行业。 1.为什么很多人进入IT/大数据行业? 工作这些年,参与和负责的面试人数在百人以上,也算见识过形形色色...
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图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...