回答:培训只能让你入门，肯定不可能给你带来什么质的飞跃。培训需要做到有教无类因为来参与培训的人，各个能力的人都有，所以，培训的时候，是需要照顾各个能力层次的人，太难或者太简单都是不可能的。太难，就会很多人不懂，太简单，就会没人学习。学习和自己有关很多时候，学习是需要靠自己的兴趣来驱动的，所以，再厉害的老师，也可能教出无能的人。因此，学习更多还是要靠自己，你的目标有多远，你就能走多远。这个目标不是说，你进...
用户83
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回答:数据分析是干什么的？在企业里收集数据、计算数据、提供数据给其他部门使用的。数据分析有什么用?从工作流程的角度看，至少有5类分析经常做：工作开始前策划型分析：要分析一下哪些事情值得的做工作开始前预测型分析：预测一下目前走势，预计效果工作中的监控型分析：监控指标走势，发现问题工作中的原因型分析：分析问题原因，找到对策工作后的复盘型分析：积累经验，总结教训那数据分析是什么的？数据分析大体上分3步：1：获...
B0B0
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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...我觉得是比较新颖的一种方式，比现在有些还需要 T+1 的数据分析方案会好很多，技术架构更加一体化、业务过程更加流畅。另外，我们一直在做性能提升、网络依赖消减等工作。 最后，我们也希望能够把北京银行的经验和大家...
...人的云，随影而行，而连接着人与云的，除了手机，还有金融。金融是连接现代人一切生活场景服务的必备环节。 金融云考虑效率优先 金融活动的一个典型表现是对现有资源进行重新整合之后，实现价值和利润的等效流通。这...
...经上升为国家战略，开始在越来越多的行业落地。而传统金融行业受到互联网技术的冲击，也纷纷踏上转型之路，向数字化、智能化转型。InfoQ 记者采访了宜信 CTO 向江旭，一起聊聊 AI 在金融行业数字化转型中的应用。 AI 更...
...网端的数据传输和交流互通，构成以动态学习数据分析为核心的智慧学习支撑环境。在用户方面，知识焦虑的现象越来越普遍，由此而引发的用户学习意愿也越来越强烈。中高端消费人群占了互联网教育用户消费...
...公司的技术专家分享来自一线的实践经验，分享内容覆盖金融科技及软件研发等主要技术领域，旨在为金融科技行业提供可落地实践的解决方案，为金融科技从业者带来思路想法上的启发。3月28日晚8点，线上直播，AI中台：一种...
...于 20 世纪 80 年代，由摩根士丹利等银行牵头，该策略在金融市场上得到了广泛的应用。这个策略流行了二十多年时间，围绕它创造出了很多不同的模型，获得了巨大的利益。 统计套利是包含一套定量驱动的交易策略，可以用简...
复杂的基础IT架构是传统金融的现状，如何快速响应用户需求，加快新业务上线速度，缩短产品的迭代周期? 数人云在容器落地金融云的2年实践中，实现金融核心业务技术WebLogic、J2EE、Oracle中间件的容器生产标准，已在证券交...
很多人都在谈论它未来的突出地位，但没有哪个行业比金融服务业更普遍地采用这种混合模式。超融合公司Nutanix发布了针对金融服务行业的企业云指数报告，该报告衡量了公司采用私有、公有和混合云的计划。混合云应用一马...
小蚂蚁说：相信大家对蚂蚁金服自主研发的金融级分布式关系数据库OceanBase的故事不再陌生了。在刚刚过去的2018年天猫双11中，成交额2135亿再次创造了新纪录，而支撑今年双11的支付宝核心链路就是OceanBase2.0版本。 本文小蚂...
11月8日，由《金融电子化》杂志社、湖北省农村信用社联合社主办的 第五届中国互联网金融发展战略研讨会，在湖北省武汉市盛大召开。 巨杉数据库作为国内领先的金融级分布式数据库公司，CTO王涛，在大会上做了银...
随着中国互联网金融市场的发展、政策试点扩大范围、央行开放征信牌照、从互联网巨头到新兴创业公司都开始布局消费金融。特别是随着移动互联网的普及和推广，移动互联网金融也逐渐成为互联网金融的主要服务模式。...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
宋华
付永刚
ernest
