回答:个人认为不统一最好，让他们竞争，让他们闹，只有这样我们这些普通老百姓才能受益，不然统一了，啥都要收费了！！！
DataPipeline
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回答:Python是一种编程语言，与C、JAVA是一样的，SQL是结构化查询语言，更多的是用在数据库上的，也是一种语言；SAS才是软件；这几个工具的方向不一样，没有好坏之分，主要看你要用在哪里，Python的最大特点是灵活、快速、简单易学，在金融行业因为它有大量的第三方开发包可以直接引用，比如pands、tushare等，当然最重要的领域还是在金融数据分析、量化交易、金融衍生品计算方面；SQL是一种查询...
miya
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回答:谢谢邀请！首先答案是肯定的，市场营销人员掌握Python语言是有一定必要的。对于市场人员来说，数据分析是非常重要的，在大数据时代背景下，通过Python做数据分析是一个比较流行的做法。通过Python做数据分析至少能为市场营销人员带来以下几点好处：第一：数据分析是制定营销策略的依据。市场营销人员制定策略的一个重要依据就是数据分析的结果，数据分析可以从客观的角度来呈现出基本的市场规律，所以数据分析对...
Yang_River
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【转自凤凰网】原文链接 如今，金融行业的大数据浪潮已经无法抵挡，而国内的基础软件真的做好了应对大数据浪潮冲击的准备了吗？ 目前，国内的金融大数据处在发展阶段，传统的软件厂商的份额正在被许多互联网风格...
...领导评估支持业务增长的底层技术的主导力量。特别是在金融市场，服务供应商既没有明确定义云计算对金融业务的影响，一般消费者也没有清楚地了解云计算对金融业务的影响。 早期对云计算的描述和定义往往需要依赖于比...
...全面开启2018年，云计算的应用正从互联网行业向政府、金融、工业、交通、物流、医疗健康等传统行业渗透，各大云计算厂商纷纷进军行业云市场，行业云进入到了群雄争霸的战国时代。《云计算发展白皮书（2018年）》显...
...和用户数量，横扫了许多传统产业，但对于大银行和传统金融机构所专注的领域却鲜有涉足，特别是与网络平台联系紧密的支付领域，到目前为止科技公司与传统银行的关系亦敌亦友，这和其他传统产业的关系完全不同。Google、...
...于 20 世纪 80 年代，由摩根士丹利等银行牵头，该策略在金融市场上得到了广泛的应用。这个策略流行了二十多年时间，围绕它创造出了很多不同的模型，获得了巨大的利益。 统计套利是包含一套定量驱动的交易策略，可以用简...
...情北京时间3月19日消息，路透社今天撰文指出，对于美国金融公司而言，使用共享云服务的益处是显而易见的。市场研究公司IDC预计，得益于云服务，到2019年全球较大几家银行将节省150亿美元的庞大资金，技术基础设备的成本...
...上云需求各异，但终极目标一致结合《云计算报告》中对金融、医疗、教育、制造、物流、零售这6大行业企业上云案例的分析，这6大行业的企业核心需求略有差异。金融行业由于其特殊性和重要性，已有的信息安全技术十分发...
金融业数字化转型的加速，使得金融云越来越成为行业标配；但金融云的普及，又让传统网络技术架构受到了前所未有的冲击。这样看来，逻辑就简单了：金融业必须先推动传统网络技术架构的升级，促进金融云的普及应用，才...
...后，移动互联网的创业红利逐渐消失。2019年以来，更多金融、医疗、交通、科技等领域的企业选择以更加开放和互惠互利的形式构建自己的商业生态和投资体系。 此前享受移动互联网投资红利末班车的头部公司，或进入一个更...
...平安云定义为最富有潜力的颠覆者和革新者，不仅在金融科技领域厚积薄发，更依托平安集团构建的大金融、医疗、智慧城市生态，提供保险、银行、互联网金融、医疗、智慧城市等成熟完善的解决方案。作为近年来异军突...
最近，Facebook发布Libra白皮书引起全球关注，各国金融监管机构纷纷发表对Libra的态度和看法；而在几个月前，美国最大的银行之一，摩根银行，也宣布最早在今年底开始试运营数字货币JPM Coin，同样引起一波不小反响。 ...
最近，Facebook发布Libra白皮书引起全球关注，各国金融监管机构纷纷发表对Libra的态度和看法；而在几个月前，美国最大的银行之一，摩根银行，也宣布最早在今年底开始试运营数字货币JPM Coin，同样引起一波不小反响。 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
宋华
付永刚
ernest
