回答:底层的算法很多都是C，C++实现的，效率高。上层调用很多是Python实现的，主要是Python表达更简洁，容易。
王笑朝
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回答:Python是一种编程语言，与C、JAVA是一样的，SQL是结构化查询语言，更多的是用在数据库上的，也是一种语言；SAS才是软件；这几个工具的方向不一样，没有好坏之分，主要看你要用在哪里，Python的最大特点是灵活、快速、简单易学，在金融行业因为它有大量的第三方开发包可以直接引用，比如pands、tushare等，当然最重要的领域还是在金融数据分析、量化交易、金融衍生品计算方面；SQL是一种查询...
miya
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回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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... （宜信 CTO 兼科技委员会执行主任 向江旭） 导读： 随着人工智能技术的爆发，2017 年人工智能已经上升为国家战略，开始在越来越多的行业落地。而传统金融行业受到互联网技术的冲击，也纷纷踏上转型之路，向数字化、智能...
...息、金融安全、个性化服务这五个方面的业务实践中都有人工智能技术的大力辅助。 例如智能交易领域，运用了智能投研、量化分析、自动/辅助交易等技术；智能信贷领域，开发了能够进行身份识别、用户画像以及智能风控等...
...化的变革。而在众多产业转型、商业升级的故事背后，是人工智能计算的驱动力量。作为人工智能计算领导者的浪潮，在4月16日举行了IPF2019浪潮云数据中心合作伙伴大会，以智慧凝聚为主题，即意在凝聚生态力量，聚焦人...
...支付和微贷业务。Blockchain (区块链)、ArtificialIntelligence（人工智能）、Security（安全）、 IoT（物联网）和 Cloud computing（云计算），这五大 BASIC 技术仍会是金融科技的基石。BASIC 里最基础的能力是计算能力，只有不断提升计算能...
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...信）成立于2015年12月，是国内较早布局金融风控业务的人工智能公司，致力于运用氪信AI引擎与全域知识图谱，率先融合大型金融场景打磨形成的知识体系和实战经验，助力金融机构业务升级并实现用户价值放大、风险控制强...
...、云计算、物联网等新一代信息技术取得重大进展，新的人工智能应用场景不断被开发和挖掘。数字化与传统产业的深度融合，成为引领我国经济发展的强劲动力。因此，要加快推动数字产业化，依靠信息技术创新驱动，不断催...
...然极度匮乏。 4年之后，舆论热点已经逐渐从大数据转向人工智能，大数据行业也历经整合。近一年间，一些大数据公司相继出现裁员、业务大调整等情况，部分公司出现亏损。那都是什么公司面临危机呢? 基于数据归属，涉及...
...然极度匮乏。 4年之后，舆论热点已经逐渐从大数据转向人工智能，大数据行业也历经整合。近一年间，一些大数据公司相继出现裁员、业务大调整等情况，部分公司出现亏损。那都是什么公司面临危机呢? 基于数据归属，涉及...
导语：欢迎大家来到BigQuant人工智能量化投资平台，本文将通过简短的介绍帮助大家快速认识BigQuant，快速了解人工智可以为投资者带来哪些价值，希望可以帮助大家快速建立起对BigQuant人工智能量化平台的初步认识。 BigQuant...
...，把债券、股票等传统的资产放在区块链上，绕过传统的金融信息传递者可以进行更多的跨境投资，这样可以减少交易摩擦，而且信任最小化，全球是无缝的。现在加密货币和代币有超过1400亿的价值，但是并没有华尔街的支持...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
宋华
付永刚
ernest
