回答:大数据是我的研究方向之一,所以我来回答一下这个问题。大数据专业是一个非常新的专业,早期有的学校开设了数据科学专业,后来随着条件逐步成熟,一部分高校开设了大数据专业。大数据专业的教学内容主要集中在三个方面,一个方面是数学,因为大数据需要用到大量的算法,所以数学基础对大数据研发人员来说还是非常重要的。一方面是统计学,大数据的很多内容是统计学的延伸,尤其是大数据分析领域。还有一方面是计算机技术,大数据是...
回答:作为一名教育工作者,我来说说我的看法。首先,大数据专业本身就是一个典型的交叉学科,涉及到数学、统计学、计算机、经济学、金融学、社会学等一众学科,所以大数据专业本科生在考研时也有更多的选择,可以结合自己的兴趣爱好和发展规划来选择目标专业和主攻方向。不同专业的考研难度是不同的,总体来说难度都不算低。从当前的人才需求趋势来看,大数据专业本科生在考研时,除了可以考虑大数据专业之外,还可以重点考虑一下计算机...
回答:这是一个非常好的问题,也是很多初学者比较关心的问题,作为一名IT从业者,我来回答一下。首先,所谓的Java大数据通常指的是采用Java语言来完成一些大数据领域的开发任务,整体的学习内容涉及到三大块,其一是Java语言基础,其二是大数据平台基础,其三是场景开发基础。总体上来说,Java大数据的学习内容是比较多的,而且也具有一定的难度。java语言基础部分的学习内容相对比较明确,由于Java语言本身的...
回答:虽然目前大数据的细分岗位比较多,但是主要集中在五个方面,分别是底层平台研发、大数据应用开发、大数据分析、大数据运维和大数据教育。除了底层平台研发往往需要中高端人才以外,其他岗位的知识结构并没有太多的基础性要求,下面对这几大方面的知识结构做一个具体的介绍。大数据应用开发岗位需要的知识结构包括大数据平台体系结构、编程语言、数据库(NoSQL)、算法设计等内容,可见在大数据应用开发岗位需要掌握SQL,N...
回答:随着大数据应用的逐渐落地,很多人都想从事大数据方面的工作,这其中自然就有很多非大数据相关专业(数学、计算机、统计学)的从业者,那么大数据到底能不能从零基础开始学呢?答案是肯定的,但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟,目前正处在落地应用的阶段,大数据的细分岗位比较多,自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
...有IT行业从业者的收入总体处于行业前列,可比拟的只有金融行业——一个不创造财富,只分配财富的行业。 1.为什么很多人进入IT/大数据行业? 工作这些年,参与和负责的面试人数在百人以上,也算见识过形形色色...
...各司其职,比如计算机、设计、物流管理、营销、广告、金融等等。现在行业的复合型工作都是由一个专业集群来完成的,而不是一个人来复合一堆专业特点。 大数据专业的人才培养也同样走复合型路线,复旦大学大数据学...
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...时,AI人工智能和机器学习有望填补这一空白。事实上,金融、国防、网络安全、医疗保健和环境保护等行业都已经采用了人工智能,并且取得了进展。但真正让公司有优势的是找到适合解决内部问题的AI方案。如何找到这个方...
.../人工智能类大型项目或产品的销售经验, 在传统企业、金融机构、科技制造业、运营商、法律、政府等至少一个垂直行业有积累;3.具备良好产品演示、销售技巧、谈判能力和内外部资源协调能力,执行力强;4.具备一定的市...
...用到很多领域,比如政府部门的信息处理、行业研究以及金融机构的量化分析等。 对于新职业出现的原因,调查中,67.1%的受访者觉得这是互联网、大数据等新兴行业发展的结果,65.4%的受访者认为是传统行业转型升级,对从...
...迎程度因行业而异。Angular广泛应用于所有企业,尤其是金融部门。React通常吸引娱乐公司,而Vue则吸引广告和营销公司。如何做出正确的选择从三种技术中选择一种,你应该考虑以下几点:1.团队的技能或可用开发人员的专业知...
...户正在做什么,还了解他们为什么这么做。」 研究显示金融服务组织比其他行业更加重视大数据分析,他们是新技术的早期使用者。在这些组织中,67% 认为大数据分析是保持竞争的必需品,68% 期望在未来的两年内在大数据分...
2018年12月4日,平安科技在深圳平安金融中心举办了2018年平安科技优秀培训合作伙伴交流会,msup收到了邀请参与此次评选,并从80余家合作伙伴中脱颖而出,在交付量、满意度、师资内容、服务水准等十余项指标中获得IT...
2018年12月4日,平安科技在深圳平安金融中心举办了2018年平安科技优秀培训合作伙伴交流会,msup收到了邀请参与此次评选,并从80余家合作伙伴中脱颖而出,在交付量、满意度、师资内容、服务水准等十余项指标中获得IT...
...YaoBase(尧)。它适用于各类复杂业务场景,可以覆盖金融、电信等国民经济关键领域海量数据处理、高并发、复杂业务场景的核心级数据库对国产化升级替代的需求。8月1日,木兰技术开放日活动线上举行。openGauss资深布道师...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...