回答:大数据的入门学习有多条学习路线，可以根据自身的知识结构进行选择，并不是所有的学习路线都是从学Linux操作系统开始，然后是Java、Hadoop、Spark等，学习大数据也可以从数据分析开始。对于职场人来说，学习数据分析的工具如何使用，远比学习Hadoop更加实际。大数据的核心是数据价值化，只要围绕这个核心所做的一系列数据价值化的操作都是大数据的分内之事，所以大数据学习的出发点比学习内容本身更重要...
felix0913
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回答:目前大数据的技术体系已经非常庞大了，初学者要根据自己的发展规划来制定学习规划，入门大数据的方式也要结合自己的知识基础。对于要进入IT互联网行业从事大数据开发岗位的同学来说，入门大数据可以先从编程语言开始，接着学习大数据平台知识，然后结合大数据平台来完成场景开发实践。在编程语言的选择上，可以重点考虑一下Java语言，相对于其他编程语言来说，目前Java岗位的人才需求量相对大一些。对于要从事算法岗的同...
TwIStOy
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回答:零基础入门数据分析，建议先从Excel开始，因为Excel是数据分析最常用的工具，功能强大，入门容易。从Excel开始Excel需要学习的有3点，Excel公式、数据透视表和Excel图表。1、Excel公式2、数据透视表3、Excel图表学习一些SQL基础接着建议学习MySQL，因为数据分析跟数据打交道，懂点sql知识还是很有必要的。懂点统计学理论很有必要统计学是必须的，不懂统计学根本算不上数据...
fantix
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回答:初学者学习数据库，建议先从关系型数据库学起，可以考虑MySQL；但如果你是一位想进入IT行业的准程序员或者准DBA，那么你关注点应该不止于此。先让我们看看最近的数据库排名：如果是一个IT新人看到这个榜单，位于前三位的Oracle、MySQL、SQL Server应该都听说过，咦？第四位是什么鬼？第五位MongoDB是啥，芒果？能吃么？现在虽然关系型数据库依然占据着主要地位，但是不可否认，非关系型数...
XFLY
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回答:如果不喜欢看视频学习，看书籍也是一个很好的选择。毕竟纸质感的书籍允许我们在上面写写画画，做读书笔记和归纳总结。但是做读书笔记的时候要注意，不要在第一遍的时候归纳知识点，因为第一遍的时候什么都不会就很容易变成抄书了。回归正题，推荐几本经典的数据分析书籍，这几本书都不会很深奥，但对学习数据分析一定有帮助。1.《深入浅出数据分析》这本书非常浅显易懂，以类似章回小说的活泼形式向读者展现优秀的数据分析人员应...
tulayang
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...也对应了面向核心客户群的一种超能力——运营商和金融行业的云转型离不开它，普及已成定势；华为也离不开它，要巩固自身在企业数字化市场领域的地位，云存储产品FusionStorage非达极致不可——从2012年发布至今，华为F...
系列教程： 互联网金融爬虫怎么写－第一课 p2p网贷爬虫（XPath入门） 上一节课我们一起通过一个p2p网贷爬虫，深入了解了一下XPath以及其在最终实际使用中的写法。可以毫不夸张的说，对于写简单爬虫来说，最最重要的，...
系列教程： 互联网金融爬虫怎么写－第一课 p2p网贷爬虫（XPath入门） 上一节课我们一起通过一个p2p网贷爬虫，深入了解了一下XPath以及其在最终实际使用中的写法。可以毫不夸张的说，对于写简单爬虫来说，最最重要的，...
...起你的xpathhelper，打开你的神箭手，让我们再次踏上征战金融数据之旅吧。（上个系列相对难一些，建议如果是初学者，先看这个系列的教程）。 金融数据实在是价值大，维度多，来源广。我们到底从哪里入手呢？想来想去，...
...起你的xpathhelper，打开你的神箭手，让我们再次踏上征战金融数据之旅吧。（上个系列相对难一些，建议如果是初学者，先看这个系列的教程）。 金融数据实在是价值大，维度多，来源广。我们到底从哪里入手呢？想来想去，...
...格族服务器。 （4）科学计算，如计算流体动力学、计算金融学、分子动力学、环境分析等： 推荐使用GPU计算型实例规格族 gn6v、GPU计算型实例规格族 gn5、GPU计算型实例规格族 gn4等规格族服务器。 （5）高性能计算...
...海量数据快速查询、数据仓库、机器学习。 ⑤项目覆盖金融、电商、铁路、金融、电信、游戏等主流业务，满足企业对中、高端数据人才的需求。 ⑥在线扩展课程，帮助在校或者已经入职的学员实现不断的持续学习和自我提升...
...篡改等特点，凭借其独特的信任机制和信息传递技术，在金融、医疗、教育等各个领域都有着广泛的应用，推动着科技领域的变革。 传统BaaS(Blockchain as a Service)平台将区块链集成为云服务提供给客户，想比于PaaS平台而言，充分...
...有IT行业从业者的收入总体处于行业前列，可比拟的只有金融行业——一个不创造财富，只分配财富的行业。 1.为什么很多人进入IT/大数据行业？ 工作这些年，参与和负责的面试人数在百人以上，也算见识过形形色色...
...据剖析就能完成，文中关键为大家介绍Python网络爬虫抓取金融衍生品数据库的经典案例，感兴趣的小伙伴一起了解一下吧 哈喽大家好政胤今日教给大家抓取金融衍生品数据和信息&...
...怎么加班的公司比较多的领域就是银行单位(带编制岗位),金融行业的技术不加班的还是挺多的,当然加班的也不少,我所知道的金融公司不加班的比较多(这里不加班的概念是加班比较少),外包的话,像bat华为等类似大公司都是加班特...
...前沿领域高质量数据集，涵盖自动驾驶、智慧医疗、智慧金融、机器人等行业应用中的核心AI需求，主办世界级的年度AI竞赛，吸引世界范围内的高端AI人才，促进人工智能科研生态的持续健康发展。 大赛奖金超200万，还有顶级...
...，IDC预测，今年，大数据市场预计将增加到324亿美元，在金融服务行业，医疗保健行业，制造业和其他行业领域大数据都表现出了很大的潜力。随着大数据发展应用的不断深入以及技术的不断发展，数据流通的频次、频率和数据...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
leon
