回答:真利益相关，不请自来，人在中国，刚下...算了，在办公室。帆软，其实大家不知道他是国内做数据分析产品最好的公司。在企业数据分析领域低调做了十几年，入选Gartner市场指南。一开始做报表工具finereport，后来研发BI商业智能finebi，产品打磨了好多年。之后又增值行业化的数据管理解决方案，包括阿米巴经营管理，数字化运营体系搭建项目，很成熟很老牌的厂商。FineReport报表软件是一款纯...
ssshooter
|
1167人阅读
回答:我来说说我们公司，结论是都会使用！检索端和服务端:C++基础架构：C++、Java 业务端：Php、Java 不同业务模型用不同语言，跟业务和人强相关！
ethernet
|
599人阅读
回答:我想原因是他们的适用范围不一样，也就意味着他们的学习成本不一样。如同为什么有了汽车，还有自行车的存在。适用范围Excel 作为办公软件，在处理小规模的表格数据是非常合适的。简单的日常需求可能只需要一键即可完成。pandas 是 Python 中的一个数据处理分析库，他能够处理非常复杂且不规范的数据(许多人以为不能)，同时也能快速做探索分析。我头条号其中一篇关于处理不规范数据的实战案例：[Pytho...
alanoddsoff
|
837人阅读
回答:因为开发Linux桌面应用程序没有开发windows或者mac os系统下的应用程序的收益高。由于Linux桌面应用程序需要安装在Linux系统上，Linux系统的普及率直接影响着Linux桌面应用程序的普及率。由于windows系统和mac os的可视化操作界面起步较早，而大量的用户已经习惯了使用windows系统或苹果系统下载应用程序。虽然Linux的操作系统起步时是开源免费的，由于系统本身的...
ybak
|
973人阅读
回答:先表明立场，任何时候都不要在后台代码里拼接sql。(除了中小公司内部报表类需求外)首先，提主遇到的大公司拼接sql，都明显是伪命题。在互联网公司的应用领域内，是严禁嵌套，拼接sql的。一个大流量超高并发的系统，数据库链接池资源，是非常宝贵的。基本决定了系统的性能上限。不然为什么加分布式缓存，数据库分库分表呢？对于高频低熵的系统，明显高频次低耗时的数据库链接是最可靠的方式。其次，对于各种大型的传统I...
codercao
|
1215人阅读
回答:作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。首先，当前全栈工程师是比较受欢迎的，不仅中小型科技公司，大型互联网公司也愿意招聘全栈工程师。目前大型互联网公司的开发团队也在小型化（7人左右比较常见），一个重要的原因是目前互联网公司多以数据驱动的方式来运营，小型的开发团队更适合新的运营模式。未来大型互联网公司内部的开发团队小型化将是一个重要的趋势，在这种情况下，能...
yeyan1996
|
1478人阅读
...经上升为国家战略，开始在越来越多的行业落地。而传统金融行业受到互联网技术的冲击，也纷纷踏上转型之路，向数字化、智能化转型。InfoQ 记者采访了宜信 CTO 向江旭，一起聊聊 AI 在金融行业数字化转型中的应用。 AI 更...
...户正在做什么，还了解他们为什么这么做。」 研究显示金融服务组织比其他行业更加重视大数据分析，他们是新技术的早期使用者。在这些组织中，67% 认为大数据分析是保持竞争的必需品，68% 期望在未来的两年内在大数据分...
...另有研究表明企业的IT支出全面增长，而研究机构预测的金融服务业也将会真正得到爆发式发展。市场研究公司IHS Markit公司151家北美组织的IT管理人员进行了调查，发现他们中的大多数人表示，2019年他们的数据中心的物理服务器...
...的形态出现，而是与图形图像识别、个性化推荐、互联网金融等等具体业务结合。不同业务代表了不同的行业，也能诞生不同创业公司。尽管运用的底层技术核心都是机器学习，但彼此之间差别甚大。通常情况下，一个理想的算...
...，实现家长、学校、学生，三者之间的信息互通？互联网金融1.云计算在金融行业的规则将由谁制定，是证监会、银监会，还是运营商，还是一些强势的机构？2.云计算在互联网金融中，出现风险后，赔付主体和责任主体是谁？3....
...自然是必须逮住这个机会获得丰厚的佣金；对更多的传统金融机构，也许是在行业监管的推动下从科技人才制度建设上的不得不重视。 银行、券商们的科技之路，从电脑室、电脑部、软件中心、信息技术部到...
...各司其职，比如计算机、设计、物流管理、营销、广告、金融等等。现在行业的复合型工作都是由一个专业集群来完成的，而不是一个人来复合一堆专业特点。 大数据专业的人才培养也同样走复合型路线，复旦大学大数据学...
...各司其职，比如计算机、设计、物流管理、营销、广告、金融等等。现在行业的复合型工作都是由一个专业集群来完成的，而不是一个人来复合一堆专业特点。 大数据专业的人才培养也同样走复合型路线，复旦大学大数据学...
...YaoBase（尧）。它适用于各类复杂业务场景，可以覆盖金融、电信等国民经济关键领域海量数据处理、高并发、复杂业务场景的核心级数据库对国产化升级替代的需求。8月1日，木兰技术开放日活动线上举行。openGauss资深布道师...
...在交易量超过百亿背后的技术变迁。 总体介绍 在互联网金融行业一百多亿其实也算不上大平台，也就是二级阵营吧，其实每次的架构升级都是随着业务重大推进而伴随的，在前一代系统架构上遇到的问题，业务开发过程中积累...
...在交易量超过百亿背后的技术变迁。 总体介绍 在互联网金融行业一百多亿其实也算不上大平台，也就是二级阵营吧，其实每次的架构升级都是随着业务重大推进而伴随的，在前一代系统架构上遇到的问题，业务开发过程中积累...
...北京站线下活动当西方的SRE遇上东方的互联网中京东金融王超老师的分享。 他将从SRE，Devops， PE间的关系开始，介绍企业该如何构建适合自己的运维组织架构并管理团队，讲解持续交付、监控、容量规划等具体运维场景实...
...北京站线下活动当西方的SRE遇上东方的互联网中京东金融王超老师的分享。 他将从SRE，Devops， PE间的关系开始，介绍企业该如何构建适合自己的运维组织架构并管理团队，讲解持续交付、监控、容量规划等具体运维场景实...
很多人都在谈论它未来的突出地位，但没有哪个行业比金融服务业更普遍地采用这种混合模式。超融合公司Nutanix发布了针对金融服务行业的企业云指数报告，该报告衡量了公司采用私有、公有和混合云的计划。混合云应用一马...
...情北京时间3月19日消息，路透社今天撰文指出，对于美国金融公司而言，使用共享云服务的益处是显而易见的。市场研究公司IDC预计，得益于云服务，到2019年全球较大几家银行将节省150亿美元的庞大资金，技术基础设备的成本...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
