回答:随着大数据技术开始逐渐落地应用,未来不仅IT互联网领域的从业者需要掌握大数据技术,传统行业从业者也需要掌握一定的大数据技术,尤其是管理类岗位,掌握大数据技术对于提升自身的资源整合能力,以及扩展自身的能力边界,都有比较积极的意义。从我近些年带大数据方向研究生的情况来看,早期选择大数据方向的同学,往往都来自于数学、统计学和计算机大类专业的同学,近两年管理学专业的同学也开始选择大数据方向了,这是一个明显...
回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...
回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
回答:近几年,大数据的概念逐渐深入人心,大数据的趋势越来越火爆。但是,大数据到底是个啥?怎么样才能玩好大数据呢?大数据的基本含义就是海量数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源,现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
回答:随着大数据应用的逐渐落地,很多人都想从事大数据方面的工作,这其中自然就有很多非大数据相关专业(数学、计算机、统计学)的从业者,那么大数据到底能不能从零基础开始学呢?答案是肯定的,但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟,目前正处在落地应用的阶段,大数据的细分岗位比较多,自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
回答:大数据是处理海量数据的一种技术,你说的写SQL只能处理结构化数据,更多的是非结构化数据(文本数据),和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少,几个T就根本不行,大数据涉及存储(存储级别为PB级别),资源调度(一般是分布式系统,不是一台机器),计算框架(hadoop;storm;spark)这三部分,缺一不可,你说的写SQL只是相当于计算框架(勉强算得上,性能差远了)。
11月6日,在JDD全球数据探索者大会上,京东金融重磅发布全球首个提供FaaS(Fintech as a Service)的企业服务云平台——京东金融云,官方网站c.jd.com同步上线。京东金融副总裁、技术研发部总经理曹鹏在会上详细对外阐述了京东...
...界也出现了类似的情况,电商已经烧了好些年头,互联网金融最近也大火,征信风控的字眼更是随处可见,几番交道打下来,大家基本上还是在风险之上谈风险,很少对其本身去作过多的定义和阐述,具体手段也限于传统金融业...
...计算平台。随着对应用场景的更加深入,近日,UCloud针对金融行业隐私数据计算,升级多方安全计算产品,可广泛应用于金融行业联合风控、联合统计、精准营销等场景。无可信第三方的多方隐私数据安全计算安全多方计算(MPC...
2019年1月4日,以数字金融新原力(The New Force of Digital Finance)为主题的蚂蚁金服ATEC城市峰会在上海隆重举行。大会聚焦金融数字化转型,分享新技术的发展趋势与落地实践,议题覆盖金融智能、金融安全、金融分布式架构...
...经上升为国家战略,开始在越来越多的行业落地。而传统金融行业受到互联网技术的冲击,也纷纷踏上转型之路,向数字化、智能化转型。InfoQ 记者采访了宜信 CTO 向江旭,一起聊聊 AI 在金融行业数字化转型中的应用。 AI 更...
...反欺诈云服务提供商,其涉及领域包括电商、B2B、互联网金融、游戏等。同盾技术总监张新波在 UPYUN Open Talk第二期《移动时代互联网金融的架构趋势》中阐述了同盾是如何从零开始打造千万级实时风控云服务,具体介绍了同...
...荐逻辑,使得推荐结果更加智能化,促进用户购买。 金融风控 艾瑞咨询年初发布的《2020年中国面向人工智能新基建的知识图谱行业研究报告》指出,随着近些年金融数据的爆发式增长,传统风控系统逐渐力有不逮,而应...
...常的不良用户,常见思路如下: 浏览轨迹,比如在互联网金融场景,正常用户会在注册后对比多款理财产品最后进行下单,而羊毛党往往在群里得到活动信息就会直奔活动页面薅羊毛; URL聚类,在网络购物场景,正常用户...
...(以下简称氪信)成立于2015年12月,是国内较早布局金融风控业务的人工智能公司,致力于运用氪信AI引擎与全域知识图谱,率先融合大型金融场景打磨形成的知识体系和实战经验,助力金融机构业务升级并实现用户价值放...
...营数据服务、营销数据服务,线下数据服务,以及互联网金融风控等服务,赋予产品AI的能力和对行业的理解能力。 从点到面 面向互联网运营市场,友盟+重磅发布U-App AI 版——通过对7亿真实消费者的全网数据进行深度训练...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...