回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
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回答:首先必须明确一点，安卓吃硬件和 Linux 系统没有关系，重点是，安卓仅仅是使用了 Linux 系统的底层，而所有的应用都是基于安卓的虚拟机来运行的。正是因为这层虚拟机，导致安卓操作系统相比 iOS 系统来说，比较耗费系统资源。而谷歌公司这么多年来，每年都在精心的打磨这套虚拟层，期待让他更快，更顺滑一些。最终谷歌也实在受不了这层虚拟层了，于是开启了另外一个独立的移动端操作系统的开发，也就是 Fuc...
codeKK
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回答:这个必须能啊，depin我以前在自己的破电脑上安装过，界面还是很友好的我觉得正常办公完全是可以的，他的界面类似苹果，但是操作又和windows差不多，而且有许多日常用的软件，比如wps,我觉得如果公司没有硬性要求使用office，WPS还是不错的，另外常用的还有搜狗输入法，QQ这些在最新的版本都有的，当然还有深度家族的影音，文档，之类的软件，办公完全够用，如果你是一个程序员，深度也是完全满足的，基...
MiracleWong
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回答:简单的说就是从硬盘上的ISO文件启动进行安装即可下载 linux启动盘 ISO文件放在硬盘里下载 grub4dos 启动管理器，把压缩包里面的 grldr文件放在硬盘根目录下载bootice工具，运行后把grub4dos引导记录写进硬盘主引导记录mbr参考grub4dos里的menu.lst示例配置文件，自己建一个，里面写上 win7启动项和 iso启动项，放在硬盘根目录。重启后就会显示启动菜单，...
leeon
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回答:大家都太苛刻，windos当年也不是三天两头的打补丁，也是慢慢一步一步优化过来的。中国自己的cpu，操作系统今年刚刚实验完成，明年才正式大规模应用。各种应用软件自然会越来越多，补丁也越来越完善！
fnngj
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...习方法。此外，人们最近提出了许多更新和更好的方法。近年来，迁移学习研究界主要关注以下两个方面：域适应和多源域迁移。如今，深度学习近年来在许多研究领域取得了主导地位。重要的是要找到如何通过深度神经网络有...
...《Deep Learning for Image Super-resolution:A Survey》，详细回顾了近年来基于深度学习的图像超分辨率（Super-resolution，SR）的方方面面，对于想要进入该领域、在该领域进一步研究、涉足该领域研发的朋友，堪称必读论文。该文作者分别...
...也想知道人类的大脑在多大程度上也在进行类似的活动。近年来少有的干货演讲，Hinton说他要看上10000遍才懂上月，在柏林举行的一场演讲为这一疑问提供了一个可能的回答，这场演讲的视频在人工智能研究人员间广为分享。演...
...、term weight 等方向的应用是需要了解的。针对排序问题，近年来深度学习在语义相关性、结果多样性等方面同样也取得了飞速的发展。 来自微众银行微众广告架构负责人何金为参会者带来《金融AI广告的落地实践和挑战》的精彩...
...可以自动判断照片是否是一个值得纪念的时刻的拍摄的。近年来深度学习在医学图像的分 析、目标检测等任务上也取得了很大的进展。在自然语言处理上的应用主要包括语言翻译、机器理解、机器翻译等。Google去年底在gmail上上...
...镜检查）每天可以产生数太字节的数据。这些应用可以从近年来的计算机视觉和深度学习发展中受益。在我们与生物学家联合开展的机器人显微镜应用工作（例如，区分细胞表型）中，我们了解到，汇编可以分离信号与噪声的优...
...然语言处理、计算机视觉等人工智能的各个主要领域，对近年来深度学习的崛起和发展起到了巨大的推动作用。1994年，在Yoshua Bengio与另一位深度学习元老级人物Yann LeCun共同完成的《Gradient-based learning applied to document recognition》...
...用在搜索结果中进行图像排名。卷积神经网络架构和权衡近年来，卷积神经网络已经在图像分类问题中取得了巨大成功。自 2012 年以来，新的卷积神经网络架构一直在不断改进标准 ImageNet 分类挑战的精度。一些主要突破包括了 A...
...习应用无论在广度上还是在深度上都有了显著进步。虽然近年来计算能力得到了大幅提高，但它仍然远远不及数据的增长和机器学习模型的复杂化。因此，机器学习算法速度和系统性能是目前工业界和学术界共同关心的热点。高...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
