回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
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回答:我是学软件开发专业的，方向基本也就确定了，要么前端，要么后端，或者大数据。首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？如我上述，学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……所以，没有明确一个具体的方向。编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是C++和JAVA的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。但是，现在因为人工智能的火起来的pytho...
刘东
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回答:人工智能是一个大的概念，具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架，这些框架大部分是基于Python开发的，所以要想深入人工智能项目开发，python语言的学习也是必须的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。其实大家在网上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++写的，因为是计算密集型，还需要非常精细的优化，还需要GPU，还需要专用硬件的接口之类的。而这些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:谢楼主提问！人工智能与传统编程并没有太多差异，唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合！AI＝大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的运作)传统软件编程＝数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件＝数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
rickchen
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...歌寄予厚望，希望与中国本土AI研发力量合作共同致力于人工智能领域的研究。该中心由李飞飞和 Google Cloud 研发负责人李佳博士共同领导。李飞飞将会负责中心的研究工作，也会统筹 Google Cloud AI, Google Brain 以及中国本土团队的...
...规模，但 Ian Goodfellow 等人的加盟似乎意味着这家公司在人工智能军备竞赛中的投入不减反增。目前，Ian Goodfellow 的 LinkedIn 账户已经更新了最近的跳槽活动：「我在苹果公司领导一个机器学习特殊任务群组。」Goodfellow 写道。在...
近年来我国连锁商超行业发展迅猛，随着连锁分店的快速扩充，经营的规模、店面数量的不断扩大，对其安全及管理的难度也是越来越大。对于零售场所而言，安全技术防范系统已经是必不可少的配置。不过，商超连锁店铺...
人工智能的迅速发展深刻改变了世界的发展模式和人们的生活方式。5月18日-19日，由msup主办的A2M人工智能与机器学习创新峰会在上海海神诺富特大酒店圆满结束。500位技术从业者齐聚一堂，共同聚焦AI，Data，Infra等落地实践...
...睐现代信息技术的应用,积极参与长沙工业云平台建设。近年来,浏阳高新区加大政策和资金扶持,设立20亿元浏阳高新智能制造产业基金,并首创企业上云专项资金,支持园区企业运用长沙工业云平台进行智能化改造升级。湖大...
...，正席卷整个全球生态发展的浪潮。2017年7月，《新一代人工智能发展规划》，明确指出到2030年中国成为世界主要人工智能创新中心。近年来，在云服务的支撑之下，中国AI产业发展速度惊人。从互联网应用、智能家居，到医学...
...科技大会（Lenovo Tech World 2018）上，杨元庆再次表示，在人工智能三要素—数据、计算力和算法联合作用下，一个人工智能变革的新架构正在形成，联想是极少数能够统一利用所有智能化要素资产的公司。很显然，联想正试...
...次逆势背后核心在于成功转型，云服务业务突飞猛进以及人工智能广泛应用，推动微软成功登顶世界之巅。谷歌全球科技最大机遇在5G、云、物联网和AI新技术，并推动信息科技进入万物智能新时代，产业链开启冲刺模式，站在...
...进新零售的进程中，阿里云依据领先的云计算、大数据、人工智能等新技术能力，以及丰富的互联网实践经验，以数据为抓手，以业务和数据中台为支撑，通过从数据采集的智慧门店、企业核心的业务中台与数据中台到前端数据...
...在全国范围内提供服务提供了可靠的支撑； 2、阿里云在人工智能领域积累深厚，拥有先进的数据智能算法，可以快速实现业务应用，确保图书销量预测、图书选题及作者推荐等项目关键功能的有效性； 此外，中金易云创新应用...
...的新技术、新模式、新业态，并能够为互联网、大数据、人工智能等领域发展提供重要的基础支撑。近年来，随着全球云计算领域的活跃创新和我国云计算发展进入应用普及阶段，越来越多企业已开始采用云计算模式部署信息系...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
