回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:如何快速成为数据分析师？不建议急于求成，所谓快速仅仅是入门而已，想要真正成为数据分析师恐怕需要到实际工作中去历练。下面给出一些建议。数据分析师需要的技能大致有这些：Excel、SQL、统计学及SPSS、Python/R等。建议从Excel开始，因为Excel是使用最多，也是最强大的数据分析工具，入门简单，因为大部分人都接触过Excel。ExcelExcel分为四块：公式+技巧+数据透视表+图表。先...
WalkerXu
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回答:先上一张大数据技术学习的必备技能图：入门学习需要掌握的基本技能：1、Java2、Linux命令3、HDFS4、MapReduce5、 Hadoop6、Hive7、ZooKeeper8、HBase9、Redis10、Flume11、SSM12、Kafka13、Scala14、Spark15、MongoDB16、Python与数据分析等等。我们所说的大数据培训学习，一般是指大数据开发。大数据开发需要学...
felix0913
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回答:大数据是我的主要研究方向之一，我使用Java的时间也比较久，多年前（2008年）还出版过Java的书籍，所以我来说一说Java与大数据的结合都需要学习哪些内容。大数据平台与Java首先Java是一门编程语言，而大数据则是一个产业领域，简单的说做大数据的相关研发可以使用Java语言来实现，Java是大数据领域的一个重要工具。大数据行业涉及到诸多岗位，这些岗位主要围绕数据展开，包括数据采集、数据整理、...
Yujiaao
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回答:目前行业内使用的数据库种类很多。他们的特性及应用场景也不尽相同，在不同场景下的表现也差异悬殊，当然在使用成本上也明显有别。按不同的维度特性、可以把数据库分门别类地划分。从源码是否开放角度来看，数据库版本可分为：开源（又称社区）数据库版本、闭源（又称非开源）数据库版本。开源数据库版本有MySQL、MariaDB、PostgreSQL等。非开源的数据库版本有Oracle、DB2、SQL Server、...
zhjx922
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...匮乏；三是开放数据以提升资产的价值，但是事实是数据经营的困难重重。其实王思伟所表现出的对于大数据的又爱又恨，是很多其他领域的企业也会面临的情况。一方面是会说话的数据可能会带来的价值，一方面又是让数据开...
...、服务APP、网上商城等。其中最典型的就是电商平台。EDI经营许可证的定义是指在线数据处理与交易处理业务包括交易处理业务、电子数据交换业务和网络/电子设备数据处理业务，如今有第三方商家驻扎的电子商务平台，例如...
...熟，云计算已经成为数字经济快速发展的重要基础。合规经营、守法可信一直是我国云服务行业的主旋律，在工信部支持引导、有关行业组织大力推动下，云服务企业积极自律并将信用作为身份证成为新的潮流。正文近年来...
...;同时，用户也可基于工业云服务平台对生产设计、企业经营管理及用户交互中各种数据进行充分挖掘，利用大数据为企业研发、生产、营销、交易、服务等活动提供服务。 工业与互联网融合旨在加速工业转型升级和提质增...
...流量红利消失，线下门店租金日益上涨，传统的零售企业经营成本逐年攀升。各大零售企业都渴望创造一种智慧的经营模式，通过新技术的应用和用户体验的升级，对线下门店升级改造，打通线上、线下割裂的数据，以大数据为...
...及数据安全问题凸显，主要出于对安全的不信任，公有云经营者是否可以有认证体系以确保安全？4.大企业OA、培训、销售管理等更适合采纳公有云，ERP等核心应用更适合采纳公有云，CIO需要看到更多行业的云端应用案例以及需...
...我们每个人的生活方式，另一方面也在逐渐改变着企业的经营模式、决策方式。越来越多的企业经营者、高级管理人员、决策者都在这场了解人工智能的竞赛中感到焦虑，他们意识到，人工智能即将从根本上改变他们的行业。 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
ernest
