回答:谢谢邀请！数据分析师通常分成两种，一种是应用级数据分析师，另一种是研发级数据分析师，区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具，把业务模型映射到数据分析工具上，从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多，比如Excel就是一个传统的数据分析工具，另外还有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
txgcwm
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回答:数据分析是干什么的？在企业里收集数据、计算数据、提供数据给其他部门使用的。数据分析有什么用?从工作流程的角度看，至少有5类分析经常做：工作开始前策划型分析：要分析一下哪些事情值得的做工作开始前预测型分析：预测一下目前走势，预计效果工作中的监控型分析：监控指标走势，发现问题工作中的原因型分析：分析问题原因，找到对策工作后的复盘型分析：积累经验，总结教训那数据分析是什么的？数据分析大体上分3步：1：获...
B0B0
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回答:一名合格的数据分析师应该掌握网页爬虫：Python或R数据存储：Excel或者Tableau、MangoDB等数据清洗：数据缺失处理等数据分析：线性回归等数据可视化：Python或R的可视化包进阶级数据分析师：统计知识运筹学知识机器学习知识掌握以上三个技能点便可称之为数据科学家至于面试要准备些啥？Simply按照上面技能点一一准备但是今天要说的是一项奇淫技巧那就是--写一篇数据分析的推文在这篇推文...
qianfeng
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...对比分析，用于为公司团队协作软件的选型做产考。二、竞品归属市场概况2.1.目标用户群及需求主要面向企业用户，用于解决企业不同地域以及不同职能部门之间的团队协作难点。2.2.市场规模中国大概有4000万+企业，如采用人...
...要的功能点 1.确定产品人群 2. 确定产品市场 竞品分析 拿来主义，吸收竞品的优点 1.寻找业内第一第二的竞品 2. 竞品功能分析 , xmind画出功能图 3. 竞品人群、市场占有率、盈利情况分析 4. 竞品功能是...
本文由作者周珏远授权网易云社区发布。 做过这么多产品迭代分析，却依然找不到合适的方式表达。 产品迭代分析对于交互设计师可以说是家常便饭了，隔壁的某某有了新功能，某某家的谁又更新了个大版本，都需要...
...进行目标落地-提升购物车去结算率，确认当前结算率，竞品结算率，影响结算率指标——需要数据：当前购物车去结算率，需要用户调研-提升购物车UV，增加进入购物车入口（即增加加车入口）；增加购物车召回手段——需要...
...的绊脚石等等，且作者通过在互联网上写一些产品分析、竞品分析得到了一些PM相关的面试机会。 全章读下来，我更多的记忆就是竞品分析，恰如作者说的，好的竞品分析可以拉近你与CEO之间的距离，我也跃跃欲试，因为自己常...
...，那么这个产品需求的价值会更高。 第三，与同类别的竞品相比，该产品需求提供了那些额外的价值。在判断这点时，并不会所有的产品需求都会比竞品提供更多的价值，一般情况下是几个需求在一同作用的时，产生的化学...
...微信加入独立的网络进程。后来逆向了有排在第一二位的竞品，最终采用了现在的主功能单进程模型。 产品规模、人员规模、功能阶段，具体问题具体分析。 四、既要有攻城之力，也要有熬战之气——BUG 产品开发完成后，必然...
...况，并及时掌控终端的资源投入、商品陈列、终端销售和竞品动态，从而优化终端资源配置和快速反应市场。 ▬ 汽车行业采购管理系统 ▬ 数字化 电子化 规范化 开发汽车数字化采购平台，提供交易过程的全流程电子化...
...部：将本企业产品列入优选清单的潜在用户（如两个互为竞品的品牌中选一个） 漏斗的下部：基本上已经确定购买本企业的产品，只是有些手续还没有落实的潜在用户。 漏斗的底部：期望能够成交的用户。 根据所处整个销售...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李文鹏
苏丹
zhigoo
