回答:数据分析的应用几乎是无行业和人群限制的。数据分析的魅力体现在数据的价值和创新的能力，运用数据的能力越来越成为基础的职业技能，因此任何有兴趣和需求的人士都可以进入这个领域。涉及到数据分析学习和工具的选择， 那么久可以从知识和应用的角度入门数据分析的路径。01SQL数据库语言作为数据分析师，我们首先要知道如何获取数据，其中最常用的就是从关系型数据库中取数。因此，你可以不会R，但不能不会SQL。大数据...
hzx
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回答:数据分析工具其实有很多种，对应不同类型的使用者也有各自适合的选择。例如懂数据算法计算机语言的人，可能给他一款，填写算法代码流畅的分析软件就是有效。掌握了数据分析专业技能的人，强大的分析功能能将工作做到事半功倍，不管看着功能多复杂。还有就是我这种非计算机专业出身，非统计学出身，但工作做还需要对大量数据进行分析的人。如果你跟我一样，那么可以看下我的回答。我总结了下，我以前找分析工具的时候，自己先想了几...
邹强
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回答:零基础数据分析对于这个问题，我将拆分为三个方面，行业前景、必备技能以及工作求职。首先，就行业而言，数据分析岗位是工作中最核心的竞争力之一，在互联网下半场，各大企业都进行数字化转型，对数字分析人才的需求也越来越旺，数字分析岗位一般月薪都在10k以上，一线城市在20k-40k左右，其前景还是不可估量的。其次，对于必备技能来说，一般是需要掌握Excel、SPSS，主流SQL语言，能够使用python、R...
Shisui
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回答:谢谢邀请！数据分析师通常分成两种，一种是应用级数据分析师，另一种是研发级数据分析师，区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具，把业务模型映射到数据分析工具上，从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多，比如Excel就是一个传统的数据分析工具，另外还有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
txgcwm
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...增多，这个专题的价值会慢慢显现。 去B站瞅瞅 跟山地人学React Router系列——欠下的债是要还的 前端很散技术框架很多，当然山地人还是想做前端系统化的工作。当然对于前端知识体系要做系统化的整理，这个工作量尤其对于...
...。 从一个题外话开始 很多小伙伴可能知道，松哥本科是经管学院的，亚当•斯密的《国富论》多多少少还是了解一点。书中提到人类社会的本质就是分工协作，亚当•斯密认为人类之间的专业分工可以极大的提高生产力、创造...
...，推荐慕课网，课程都是免费的。 数据可视化 其实很多人学web是为对数据可视化感兴趣，的确支付宝的图表通过一些库来做，美观简单有高端大气。这里我也给大家推荐一些数据可视化的图形库（不过这些图形库一般需要一些j...
...室，其中一个专注于深度学习，另一个则主要研究大规模数据分析。百度经常被称作中国的谷歌，目前计划投入3亿美元，在接下来的5年内建设新实验室并在同层建立发展办公室。吴恩达打算到2015年年底在新实验室雇用70名人工...
...了。 （2）Python学习视频 包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频，总共100多个，虽然没有那么全面，但是对于入门来说是没问题的，学完这些之后，你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进...
...应用在机器视觉、生物识别、编码遗传、专家系统、机器人学上。云计算则是将服务器、存储器、存储设备以及网络等资源打包成云端，为客户提供相关的按使用量付费的模式，大数据则是将结构化数据和非结构化数据形成的所...
...个框架。帮助开发人员更好的完善的做到按时交付。很多人学完了产品经理却找不到工作的主要原因就是在与缺乏项目经验，很难做到对产品有更独特的看法。 上述分析看来，软件测试是非常好的选择，适合人群更广入门相对...
...下，讨论设计模式的书，可是没找到。 起点 我相信很多人学设计模式，都是跟我一样，听说这玩意高大上。但是只学了前三个，也就是上文那三个，之后的就是在梦中学的了。如何在实战中能应用上设计模式，我思考了接近两...
...门太容易了，导致几乎人人随便看看就能上手，零基础的人学个三五天都能对外宣称自己掌握了js。可是真正掌握js是一件很难的事情。如果在初学一门语言的时候第一想到的是问别人，是很难取得进步的。因为得到答案太容易...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
王军
zhigoo
