...什么数字跟 dom 中获取的不一致 由于javascript的能够保持精度的最大值是 9007199254740991，所以由于上面那个数字大于这个最大安全数，所以会出现失去精度的问题。 引申 javascript 中精度丢失的几种情况 1. 简单的浮点数相加 0.1 + 0.2...
...ion 64-bit binary format IEEE 754 value. 查阅 IEEE 754 图片显示双精度 64 位浮点数的存储格式为： s * m * 2^e s 是符号位，表示正负，由 1 bit m 是小数位，由 52 bits e 是指数位， 由 11 bits 64位表示双精度浮点数，可以表示 2^64 - 2^53 + 3 种...
...结果相加，结果为 10101101.1101; 小心，二进制小数丢失了精度！ 根据上面的知识，将十进制小数 0.1 转为二进制： 0.1 * 2 = 0.2 0.2 * 2 = 0.4 // 注意这里 0.4 * 2 = 0.8 0.8 * 2 = 1.6 0.6 * 2 = 1.2 0.2 * 2 = 0.4 // 注意这里，循环开始 0.4 * 2 = 0.8 0.8 * ...
...、标度操作、舍入、比较、哈希算法和格式转换 1. double精度丢失示例 例1： Double d1 = 1.0000001; Double d2 = 0.000002; //理想输出1.0000021,实际输出1.0000021000000001 System.out.println(d1+d2); //实际输出1.0000021 理想输出1.0000021 System....
前言 在数据敏感的业务场景中，常常会碰到数据精度问题，尤其在金额显示、占比统计等地方，该问题尤为显著。由于数据的每一位有效数字都包含真实的业务语义，一点点偏差甚至可能影响业务决策，这让问题的严重性上升...
...以得知，JavaScript 里的数字是采用 IEEE 754 标准的 64 位双精度浮点数。该规范定义了浮点数的格式，最大最小范围，以及超过范围的舍入方式等规范。所以只要不超过这个范围，就不会存在舍去，也就不会存在精度问题了。比如...
计算机世界里，数字的计算，所有语言都会丢失精度，所以没有万全之策，但在人力范围内，尽量解决。 网上找了一部分代码，发现是有问题的，比如: //加法 Number.prototype.myAdd = function(arg2) { var arg1 = this; if (isNaN(arg2)) {...
... * 100 // 59 0.60 * 100 // 60 虽然我告诉他说，这是由于浮点数精度问题导致的。但他还是不太明白，为何有的结果输出整数，有的是以 ...001 的小数结尾，有的却是以 ...999 的小数结尾，跟预想中的有差异。 这其实牵涉到了计算机原...
...rn (r1/r2)*pow(10,t2-t1); } } 这段代码是参考自JS 精度问题，然而这代码还有点小瑕疵，经过小修改后如上。经过亲测是没什么问题的，大家可以自由测试下。若该文章解决了你碰到的问题，请点个赞~哈哈 调用方法如下...
...只不过在 C++/C#/Java 这些语言中已经封装好了方法来避免精度的问题，而 JavaScript 是一门弱类型的语言，从设计思想上就没有对浮点数有个严格的数据类型，所以精度误差的问题就显得格外突出。 2.产生原因 Javascript采用了IEEE-7...
...igInteger类 由于在运算的时候，float类型和double很容易丢失精度（下例为演示），所以为了能精确的表示、计算浮点数，Java提供了BigDecimal public class BigDecimalDemo { public static void main(String[] args) { System.out.println(0.09 + 0.01...
...000？ var num = 3e-3; // 0.003 var num2 = 2e+4; // 20000 浮点数的精度问题： 0.1 + 0.2 = ? // 0.30000000000000004 0.07 * 100 = ? // 7.000000000000001 浮点数在运算的时候会出现精度丢失的问题，因此在做比较运算的时候，尽量不要用小数进行比较...
...面的代码不难看出，在计算0.1+0.2时，二进制计算发生了精度丢失，导致再转换成十进制后和预计的结果不符。 其实有些标题党了，一个函数并不能让你深入理解，还得继续看下面... 对结果的分析—更多的问题 0.1和0.2的二进制...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
陈江龙
ernest
王笑朝
刘玉平
马龙驹
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