回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
|
1091人阅读
回答:MySQL是如何完成一次数据查询的？这是一个很经典的问题，对于理解数据库执行过程是个不错的开端。MySQL执行一条select的过程大致概述如下建立连接客户端发起select语句，mysql接收判断查询语句是否存在于缓存中分析器做语法分析和检验优化器优化语句执行器执行查询，并保存到缓存中具体执行过程首先客户端通过TCP发送连接请求到mysql连接器，连接器会对该请求进行权限验证及连接资源分配。建立...
CKJOKER
|
743人阅读
回答:大家好，我们以java排序算法为例，来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较，具体代码如下：第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子，然后递归将数值塞进对应值的桶里，具体代码如下：第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数，然后存放到单独的数组中计数累加，具体代码如下：第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来，然后通过递归将剩...
molyzzx
|
1263人阅读
...方法无法想象的应用，也可以革新很多传统方法所涉猎的经典应用。下面我们通过几个实例来彰显流形思维框架的威力。生成模型（Generative Model）图5. 生成模型。生成模型是深度学习的一个典型应用，如图5所示，输入一张低维...
...好）。 Hough Transform 霍夫变化 Hough Transform是图像变化中的经典算法，主要用来寻找图像中符合某种特征的集合，说白了就是检测直线、圆、椭圆。Hough变化要将笛卡尔坐标下的点变化到霍夫极坐标系，原来的点共线问题会由此转...
...垃圾邮件在我们生活的各个信息角落都存在。其中之一的经典数据项目就是垃圾邮件分类。你可以训练一个模型来检测一个邮件是否是垃圾邮件，以便来减少垃圾信息对用户的骚扰。 一个简单的机器学习模型基于在邮件中看到 ...
...ons）作为捕获长距离依赖的通用模块。受计算机视觉中的经典非局部均值方法的启发，我们的非局部运算将位置处的响应计算为所有位置处的特征的加权和。这个构建模块可以应用到许多计算机视觉体系结构中。在视频分类的任...
...用的CPU而非性能更强劲的GPU作为重点优化平台。不仅支持经典的CNN、DNN网络，也支持RNN、LSTM等网络形态。5. 易用：工具链对业务保持高度友好——使得算法工程师们能更好地专注于算法本身，在不需要成为模型压缩专家和移动...
...，著名的梯度下降以及牛顿法就是数值计算中的经典算法，也非常适合来处理求解函数极值的问题。梯度下降法是解决回归模型中最简单且有效的方法之一。从严格意义上来说，由于后文中的神经网络和推荐算法中都有...
...式和人的视觉神经处理光信号的方式类似。下面介绍一下经典的卷积网络LeNet5。大名鼎鼎的LeNet5 诞生于1994年，是最早的深层卷积神经网络之一，并且推动了深度学习的发展。从1988年开始，在多次成功的迭代后，这项由Yann LeC...
...l Networks论文链接：https://arxiv.org/abs/1803.00657主要思想：在经典设置中，通过使用反向传播交替更新生成器和鉴别器来训练GAN。 这个最小较大博弈是通过利用目标函数中的交叉熵机制来实现的。 E-GAN的作者提出了基于进化算法的...
...别标签。卷积神经网络的特别之处在于加入了卷积层。在经典的神经网络中，整张图片会被传入网络中来训练各网络层权值。当输入为简单居中的图像时，如Mnist手写数字图，网络识别效果较优，但是当输入变为更为复杂多变的...
...动识别阶段。 该阶段人脸识别技术有了重大突破，很多经典算法相继出现，如特征脸、子空间方法、弹性图匹配法、基于统计外观模型和神经网络的人脸识别等。同时，也出现很多用于算法性能测试的公开人脸库，如ORL人脸库...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
ernest
