回答:有机会，但是建议不要做泛和大，从垂直领域出发比较好，为啥这样说呢？原因如下。1、各大运营商、互联网公司、设备制造商等等企业都在做综合性的平台。国内有ucloud、ucloud、三大运营商、百度、ucloud、小米、海尔、京东、中电科等。国外有亚马逊、IBM、SAP、谷歌、GE、西门子、博世等。通过以上名单可以发现，这些公司的特点。某领域巨头或头部玩家。有钱、有资源、有客户群体。物联网不是他们现有的...
SillyMonkey
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回答:云计算是物联网发展基石以NB-IoT和LoRa为核心的低功耗广域网无线连接规模日益扩大，并在5G开启冲刺时期，大连接将掀起新一轮的信息科技变革，即一个万物互联时代即将到来。但万物互联后最终透过云端实现跨行业和跨设备互联互通，各种设备所收集到的数据经过云端处理，对数据的利用，将会催生众多新的商业模式。换一句话说，万物互联在于通信技术发展，而万物智能在于数据处理，使得各种设备具有感知能力，云端作为数据...
lewif
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回答:其实使用云数据库的好处，其实很简单，说白了就是省时、省力、省心。有人说安装一个数据库很简单，为什么要花钱去买云数据库呢？比如Mysql，本身就是免费的，我何不自己安装呢？那么我们从这几点看看成本：硬件服务器：自己安装数据库的话，也得有服务器安装吧，就算随便找个PC安装，PC也是钱呐；这些都需要自购。机房、网络：安装好的数据库放呐？肯定得有个机房吧。包括网络，都需要自己来搭建。如果说上面几点，一般的...
UsherChen
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回答:这是一个非常好的问题，很多大专毕业生也面临类似的选择问题，作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，物联网、大数据分别代表一个行业细分领域，各自都涉及到一个完整的技术体系，从业岗位也相对比较多。从当前产业互联网发展的大趋势来看，物联网和大数据都有比较广阔的发展前景，而且这二者之间也有比较紧密的联系。如果自身的动手实践能力比较强，建议选择物联网方向，一...
李义
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...袖制定了17项目标，在2030年之前解决欠发达国家的贫穷、饥荒和其他问题。 他表示：对于全球看似无解的问题，云计算的规模和计算能力在提供解决方案的过程中是必要的。 微软表示，希望这一项目能覆盖7万家非...
...优势。中国移动加入以后，提到serverless，其实不是不用服务器，大家认为服务器是支撑数据中心的，实际上对我们来讲是同一个芯片，这个芯片可能就待在酒店里，因为它的网关里面就用了很高端的芯片，把所有电梯、门窗或...
...《纸牌屋》就是大数据分析的结果，没有大数据分析，没有人知道要找这个演员和找这个导演然后拍这个剧会火 01 谷歌预测流感 在之前，美国的传统流感预测方式就是各医疗机构层层上报门诊病历，然后由专家汇总分析发布报...
...应用程序，而应用程序位于企业数据中心（即客户机－服务器系统）中的电脑里。但随着2000年代云的兴起，商业计算又变得集中了。每个时代都有一批新公司跻身前列，但榜首只有一个：大型机为IBM，个人电脑为微软...
...应用程序，而应用程序位于企业数据中心（即客户机－服务器系统）中的电脑里。但随着2000年代云的兴起，商业计算又变得集中了。每个时代都有一批新公司跻身前列，但榜首只有一个：大型机为IBM，个人电脑为微软...
...个名叫Azure IoT Device Workbench的扩展，它可以结合多个Azure服务和流行的物联网开发板，简单地进行物联网项目的开发、编译、部署和调试。 由于Azure IoT Device Workbench涉及到的范围非常广泛，所以这个扩展启动起来非常繁重。同时...
...一，因为是在电信基地台连接回程网络的近端，放置一台服务器，以便将原来传回后端核心网络的数据拦截到服务器上运算处理，所以这样的网络架构又称为移动边缘计算（Mobile Edge Computing，MEC），甚至还由欧洲电信联盟（ETSI...
...一，因为是在电信基地台连接回程网络的近端，放置一台服务器，以便将原来传回后端核心网络的数据拦截到服务器上运算处理，所以这样的网络架构又称为移动边缘计算（Mobile Edge Computing，MEC），甚至还由欧洲电信联盟（ETSI...
...科学家Wanli Min博士在文章中指出，虽然人工智能似乎对所有人都意味着所有的事情，但证据表明这是一条渐进的道路。至关重要的是，使用人工智能的云计算并不是一个彻底的或革命性的变化。他写道，在许多方面，这是一种进...
...和对企业到政府以外的一切影响。除了安全隐患之外，还有人担心有潜在的云端用户恐慌的效率。这导致了雾计算的发展，其旨在通过按照设备数据接近度分层分配云数据来降低物联网的云低效率和不安全性。术语雾可...
...网与OT和IT系统整合时，面临的第一个问题是设备发送到服务器的庞大数据量。在一个工厂自动化的场景中，可能有数百个集成的传感器，这些传感器每1秒发送3个数据点。大部分的传感器数据在5秒钟之后就完全没用了。 数百个...
...。让我们再回头看一下那个冰箱的例子吧，想像一下每次有人打开冰箱门，这台冰箱就要发送一个数据包，这些数据包中包括了哪些东西被移动了，哪些东西被放了进来。我们估算一下，全球约有20亿台冰箱，每天开关冰箱门4次...
...补的技能正以前所未有的速度发生变化。然而，并非所有人都如此乐观。普华永道（PwC）今年1月发布的一份报告显示，全球30％的CEO对经济增长的不信任程度是去年的6倍。上周Gartner发布的2019年首席信息官（CIO）调查报告...
...闪亮的全球云计算中心就可见一斑，华为最近也在共有云服务上动静不断，电信和联通在公有云市场也位居前列；其实通信公司（从设备商角度看）做云计算还是有一定技术优势的：对于网络和数据中心的深入理解，拥有完备的...
...户对于过去几十年感到了厌倦。到时会出现越来越多的无服务器（serverless）产品。我还认为，语音在外面各种应用中会占有越来越大的比重。我们先开始能够使用手机上的应用程序，操作起来相当方便。然后你使用像Alexa这样的...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Scholer
ernest
