回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
|
1095人阅读
回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
|
4228人阅读
...表，但是这两家公司可是死对头，关于uber/otto侵权waymo的激光雷达技术闹的不可开交。 第二类是传统汽车厂商比如volvo,audi都是在很早就对自动驾驶领域展开研究。 第三类是一些小型创业公司，其中的代表是吴恩达老婆的drive.ai...
...先是多种传感器的输入，比如多摄像头、毫米波雷达以及激光雷达等，通过融合映射到一个统一的坐标系中，这些图像信息需要进行物体的识别和分类，比如车道、路肩、车辆、行人等等，这正是深度学习的优势。利用深度学习...
...商业智能机器人外骨骼：陀螺仪+加速度计+肌肉电，以及激光雷达+多传感器组合和更自然的人机交互方式，可以完美行走，具备自平衡，和环境防撞，无需借助拐杖。资深极客团队：中国最早的智能硬件开发团队，在创办尖叫科...
...积极发挥作用：LIDAR 系统（「光探测和测距」，一种基于激光的雷达系统，被汽车用来创建周围环境的模型，包括障碍物和其他车辆）将会使用一个或一些 CNN 。汽车很可能也将使用摄像头检测和解读交通信号； CNN 也将拥有被...
...。 无人车行走依靠三大工具，一是GPS卫星定位，二是激光雷达，三是相机。雷达和相机实现局部定位，GPS实现全局定位。这里面有很多技术难点，其中之一就是如何实现高精度定位。 普通车道线的宽度是3.3米，手机上的...
...所以协方差是0. 前前后后放到一起，就是下面这玩意儿 激光检测 Laser Measurement 使用激光传感器，获取点云数据，探测物体。利用卡尔曼滤波进行转台预测 预测效果如下选取近似直线部分放大，发现预测跟实际物体运行高度吻合...
...，在夜间隧道行驶，测试自动驾驶车辆能否通过调用多线激光雷达、多线摄像头，毫米微波雷达来识别周围行驶的车辆、行人，并精准判断自己与他们之间的距离，做到及时避让；或者，在信号不好的过江隧道里，自动驾驶汽车...
...估计，自动驾驶汽车的车载摄像头、雷达、声纳、GPS以及激光雷达系统每天将产生4TB的数据。如果当今美国10％的汽车是自动驾驶汽车的话，那么每年将产生40 ZB的数据。预计到2020年全球将有300亿台或更多的物联网设备。物联网...
...个猛进 没过多久，课题组就去野外采集了一组几百个GB的激光雷达数据，然后需要对这些数据进行处理分析 分配到我的任务是将下列这张图上的数据植物进行分类，然后研究植物类别和地形、潮汐的关系 那我哪会呀，那个时候...
...现在的自动驾驶汽车通过多种传感器，包括视频摄像头、激光雷达、卫星定位系统（北斗卫星导航系统BD)S、全球定位系统GPS等）等，来对行驶环境进行实时感知。智能驾驶系统可以对多种感知信号进行综合分析，通过结合地图...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
ernest
Eric
