...资源和需求。 为了进一步说明,这里可以大致分为以下几个问题: 这个问题有什么要求? 有哪些假设和约束条件? 有哪些资源?这里指的是人员和资金,计算机系统(GPU,可用的CPU),仪器等。 3.了解项目的潜在风险和收益 ...
...当作一种类似for/while的控制结构,for/while 通过迭代求解问题,递归通过分治求解问题。递归是这样解决问题的。首先,这个问题存在简单情形。所谓简单情形,是指在该情形下问题不可再分割,同时这个情形下的答案显而易见...
列生成是用于求解大规模线性优化问题的一种算法,其实就是单纯形法的一种形式。单纯性可以通过不断迭代,通过换基变量的操作,最终找到问题的最优解。但是当问题的规模很大之后,变量的个数就会增大到在有限时间内无...
...,还需要知道食物和营养学等相关知识,只有结合以上这几个领域的知识才能够给出比较合理的答案。而面对更加复杂的问题,仅凭借人类大脑里面的知识储备可能还不够,还需要借助外部工具搜集一些数据和资料才能进行回答...
...项指标异常。如最初所说,我们可以将整个系统抽象成为几个模块,那么对应的,每个模块也有一些工具供我们进行问题的分析与定位。 图2-Linux常用工具集以下是常见的问题排查工具箱:CPU:top –Hp系统内存:free –mIO:iostat...
...函数或者方法的算法。 通俗来说,递归算法的实质是把问题分解成规模缩小的同类问题的子问题,然后递归调用方法来表示问题的解。它有如下特点: 一个问题的解可以分解为几个子问题的解 这个问题与分解之后的子问题,...
...个程序 7 应该看到的结果 8 附加练习 10 常见问题回答 11 习题2 注释和#号 12 应该看到的结果 12 附加练习 13 常见问题回答 13 习题3 数字和数学计算 14 应该看到的结果 15 附加练习 15 常见问...
...仿,从而避免问出无脑问题。下面是提问时最需要注意的几个问题: 问搜索引擎没有满意答案(google 起码过四页)的问题 问那些自己无法独立解决,已经做过很多尝试的问题 尽量清楚地描述问题:良好的排版,代码,错误提...
...sp;从传统的通用性培训,转变为聚焦于具体问题的解决;4)每个成员既是问题发起者,也是知识的贡献值;5)每次聚焦于单一问题的解决,而不是泛泛而谈;01. 会前准备...
...问题的。 虽然觉得问题的方法可以有很多,但过程中有几个部分让我印象深刻。拥有出色的解决问题的能力的程序员会先将问题的本质提炼出来,以便于确定总体目标并带着这个目标着手解决问题。然后他们将每个问题分解成...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...