回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:私有云和公有云的混合形态叫混合云。可以兼具私有云和公有云的优势，保密数据及业务可以放私有云，同时可以享有公有云更丰富的云服务、更海量的资源、带宽、弹性等。同时，混合云还可以做跨云的灾备、弹性伸缩、业务全局部署、匹配高性价比的云服务、更好的安全性、性能可靠性，做跨云的编排、调度和分析等等。
yangrd
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...和视频CDN服务领域的能力。去年9月，腾讯战略投资海云捷讯，基于其OpenStack的私有云、混合云、超融合能力打造一站式云生态服务，今年5月，继而领投星环科技，加强在传统行业的大数据存储和分析能力。8月青云技术大会上，...
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摘要： GPU深度好文系列，阿里云技术专家分享 第一章 GPU虚拟化发展史 GPU的虚拟化发展历程事实上与公有云市场和云计算应用场景的普及息息相关。如果在10年前谈起云计算，大部分人的反应是不知所云。但是随着云计...
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...介绍。为增进大家对GPU的认识，本文将对GPU的5种虚拟化技术的略予以介绍。如果你对GPU具有兴趣，不妨继续往下阅读哦。一、设备模拟(Device Emulation)设备模拟是指通过软件的方法来为虚拟机模拟GPU设备，这种方法的好处是虚拟...
...是一种新的GPU云服务器规格族，是通过公共云的GPU虚拟化技术将分片虚拟化后的GPU资源以虚拟GPU的形式安装在GPU云服务器实例中。与常规GPU云服务器的区别在轻量级GPU云服务器提供更细力度的GPU计算资源，比如拥有更少的CUDA计...
...文中，我们将讨论一些使用TensorFlow和GPU进行训练的编程技术。 首先，确保您的计算机有一张支持CUDA的NVIDIA GPU。CUDA是一种并行计算平台和编程模型，可以在GPU上运行计算密集型任务。您还需要安装NVIDIA的CUDA工具包和cuDNN库，以...
... 图形与AI计算场景全覆盖，虚拟化GPU服务是通过GPU虚拟化技术将物理GPU资源进行切分，虚拟化的GPU依然具有物理GPU的所有计算特性。用户可以使用虚拟化GPU实例搭建自己的AI推理计算业务，云端图形工作站或者游戏业务： 图形计...
...尽力解决你的问题。 前言 此文章是我最近在看的【WebKit 技术内幕】一书的一些理解和做的笔记。 而【WebKit 技术内幕】是基于 WebKit 的 Chromium 项目的讲解。 书接上文 浏览器内核之渲染基础 1. 硬件加速基础 1.1 概念 硬件加速技...
...云服务器存在的缺陷。前段时间微博热点密集捧红了微博技术人员胡忠想，这位新晋大V就曾说过微博服务器最低配置16核32G起。这在一般用户看来是极高配置的云服务器在顶级用户看来只是将将满足需求。 那么如果遇到更高配...
...的需求。Large mini-batch 分布式深度学习是满足需求的关键技术。但是由于难以在不影响准确性的情况下在大型集群上实现高可扩展性，因此具有较大的挑战难度。最近，富士通实验室的一项研究刷新了一项纪录：论文地址：https:/...
...中，我们将讨论如何在TensorFlow中调用GPU进行训练的编程技术。 首先，确保您的计算机上已经安装了GPU驱动程序和CUDA库。TensorFlow需要这些库才能使用GPU进行训练。您还需要安装TensorFlow GPU版本，以便可以使用GPU进行训练。您可...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
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图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
刘玉平
苏丹
李世赞
