回答:作为一个数据分析师来回答一下：我做这行两年多了，刚开始的时候用的多是MySQL数据库，当然，Oracle数据库也会用到，尤其是在金融行业或者国企都用Oracle，一般的公司使用MySQL数据库，可能是因为MySQL数据库免费吧。另外，在一家互联网公司，我遇到了mongodb，目前一些新兴的互联网公司使用nosql的也比较多，这个当时是现学现卖的。作为一个数据分析师，可能对数据库的使用一般是存取数据...
陈江龙
|
922人阅读
回答:谢谢邀请！首先答案是肯定的，市场营销人员掌握Python语言是有一定必要的。对于市场人员来说，数据分析是非常重要的，在大数据时代背景下，通过Python做数据分析是一个比较流行的做法。通过Python做数据分析至少能为市场营销人员带来以下几点好处：第一：数据分析是制定营销策略的依据。市场营销人员制定策略的一个重要依据就是数据分析的结果，数据分析可以从客观的角度来呈现出基本的市场规律，所以数据分析对...
Yang_River
|
1506人阅读
回答:谢谢邀请！数据分析师通常分成两种，一种是应用级数据分析师，另一种是研发级数据分析师，区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具，把业务模型映射到数据分析工具上，从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多，比如Excel就是一个传统的数据分析工具，另外还有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
txgcwm
|
1281人阅读
回答:一名合格的数据分析师应该掌握网页爬虫：Python或R数据存储：Excel或者Tableau、MangoDB等数据清洗：数据缺失处理等数据分析：线性回归等数据可视化：Python或R的可视化包进阶级数据分析师：统计知识运筹学知识机器学习知识掌握以上三个技能点便可称之为数据科学家至于面试要准备些啥？Simply按照上面技能点一一准备但是今天要说的是一项奇淫技巧那就是--写一篇数据分析的推文在这篇推文...
qianfeng
|
1047人阅读
回答:大数据的技术大数据技术包括：1）数据采集： ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。2）数据存取： 关系数据库、NOSQL、SQL等。3）基础架构： 云存储、分布式文件存储等。4）数据处理： 自然语言处理(NLP，Natural Language Processin...
X_AirDu
|
858人阅读
...文主要论述了如何将谷歌街景车搜集来的机动车辆数据，结合机器学习算法，从而估算出本地区人口的特征和组成，甚至这一地区居民的政治倾向。下面是这篇论文的一些节选内容，原文地址为：https://arxiv.org/abs/1702.06683。由AI...
摘要：敏捷大数据智能化的主要目标就是，结合敏捷大数据实施理念，研发灵活的、轻量化的智能模型，并在敏捷大数据平台上对数据流进行实时智能化处理，最终实现一站式的大数据智能分析实践。 一、前言 人工智能的诞...
...说，怎样贴合用户的需求来提供和商超连锁安全与管理相结合的产品和解决方案？ 针对商超连锁行业，传统安防厂家需要深度挖掘行业需求，结合自身的优势，提供个性化的解决方案，连锁商超行业因其主营业务不同也细分...
...大基数人才缺口，Python工程师短期内依然难以补缺。根据统计数据显示，人才缺口超过100万，国内：豆瓣、搜狐、金山、通讯、盛大、网易、百度、阿里、土豆、新浪等，国外：谷歌、NASA、YouTube、Facebook、红帽等企业都在发布...
...一篇 CryptoGuard 的改进版，实现了一个开源的动态和静态结合的自动检测工具。该论文发布于 2020 年的 S&P ，点击即可免费获取该工具，基准测试工具同 CryptoGuard 使用的论文相同，这里就放 CryptoGuard 实现的基准测试工具链接吧！...
...据各个渠道自身特点，用好数据评估。接下来，结合友盟统计数据指标给大家做一个简单的分析： （1）新增用户 新增用户指的是第一次启动应用的用户。新增用户数据反映的是产品获取新增用户的能力。以上各个渠道，应用商...
...赛道和风口，我们根据新经济的经济形态 与特点，结合私募股权市场基金募集情况在2018年的下降趋势，深入地对创投市场的新机会与新形势进行评估后，开始研报撰写的行业角度与内容选择。 接下来的内容是我们根据过往...
...技术体系建设情况以及如何将互动体系与智能化中台进行结合，并结合营销案例具体展示了互动营销的最佳实践。王卓 蚂蚁金服微贷事业群高级前端技术专家 本次直播视频精彩回顾，戳这里！https://tech.antfin.com/activ... 以下内容...
...数字病理学工作流程的医院中，ARM 也可与数字工作流程结合使用，因为在数字工作流程中，扫描仪仍面临重大挑战或需要实现快速周转（如细胞学、荧光成像或手术后的冷冻切片）。当然，光学显微镜已经在病理学以外的很多...
导读：工程师可用使用很多工具库来进行自然语言处理，比如 NLTK/CoreNLP/OpenNLP/Rosette/OpenIE 等等，在这么多选择中，spaCy 也许是所有人的推荐。1.0 版的 spaCy 终于发布了，它是世界上最快的自然语言处理 NLP 库。 到目前为止，1.0 ...
...技术的发展使得人体运动的深度图像序列变得容易获取，结合高精度的骨架估计算法，能够进一步提取人体骨架运动序列。利用这些运动序列信息，行为识别性能得到了很大提升，对智能视频监控、智能交通管理及智慧城市建设...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
zhigoo
